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智能機器人產業鏈結構:上遊 中遊 下遊

來源: 甲子光年編輯: 創澤時間:2023/7/12 主題: 其他[ 加盟]

在政策引導與市場推動下,中國機器人產業發展迅速,鏈上企業努力技術攻關,國產化進 程穩步推進;

隨著《“機器人+”應用行動實施方案》不斷落實,機器人在經濟發展與社會民生領域的 應用深度與廣度將被進一步提升,從需求側推動產業鏈上遊企業核心技術協同攻關。

機器人產業鏈上遊

硬件方麵: 減速器、 伺服電機、 控製器、 智能芯片、 傳感器、 末端執行器

軟件方麵:交互係統、 控製係統、 決策技術、 感知係統

機器人產業鏈中遊

智能機器人本體製造、 係統集成

機器人產業鏈下遊

智能機器人應用: 工業製造、 公共服務 、家用服務、 醫療服務 、特種應用 、其他


機器人產品的發展曆程:產線自動化、機器智能、人工智能

產線自動化時事先程序設定控製,機器智能時傳感器感知環境信息;人工智能時深度學習與強化學習技術具備類人特征,有自主思維能力

中國機器人的市場規模2024年預計超百億美元

中國機器人產業發展迅速,人工智能技術應用推動服務機器人更快發展,公共服務場景的應用價值得以被開發,務機器人市場規模快速放大

智能機器人發展產業集群:長三角、珠三角、京津冀

京津冀地區機器人相關企業數量達995家;長三角地區機器人相關企業數量達4547家;珠三角地區機器人相關企業數量達2643家

上海智能機器人產業規劃,打造“4+X”融合創新載體

深化構建“東西互動,多點聯動”的產業布局:完善“4+X”總體布局,推進浦東張江, 徐彙濱江,閔行馬橋,臨港新片區等四大優勢產業集聚區創新發展

智能機器人產業發展周期,產業整體正向著智能化高速邁進

憑借機器視覺,自然語言理解等人工智能技術的發展,初代“AI+”機器人產品逐步成熟,生成式AI的爆發與通用人工智能的曙光

機器人—通用人工智能的最終載體,降低使用門檻

機器人在AI技術的加持下,將從一台麵向工程師的可編程專用設備,升級為普通用戶可用 的,根據任務自主編程運行的智能設備低,將是智能產業走向爆發 的臨界點

人形機器人是智能化發展的重要土壤

智能帶來的 AI 價值遠比人形機器人更大,最大的特質就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界,用擬人化的思維路徑去學習

機器人能夠執行行為才是真正理解行為

讓機器人能夠確認和分辨一個行為僅僅隻是第一步,這也隻是傳統旁觀式 AI 學習所達到的功能水平,通過感知環境實體親身體驗完成具身學習,最終理解場景並形成"打開

預計2030年全球人形機器人市場規模CAGR約71%

預測2030年全球人形機器人市場規模保守/中性/樂觀預估下,分別有望達548/855/1400億元

預計2024年中國特種機器人市場規模CAGR約27%

特種機器人市場規模快速增長,2024年我國特種機器人市場規模可達34億美元,複合增速預計可達27%,全球特種機器人市場規模增長至2024年的140億美元

預計2024年中國服務機器人市場規模CAGR約29%

服務機器人市場規模穩定增長,2024年我國服務機器人市場規模將達102億美元,2020-2024年CAGR約 29%,全球服務機器人市場規模增長至2024年的290億美元

預計2024年中國機器人市場規模CAGR約22%

中國機器人2024年有望達251億美元市場規模,2020-2024年CAGR約22%。

預計2024年全球機器人市場規模CAGR約18%

根據IFR、中國電子學會數據,預計全球機器人市場規模2024年有望達到660億美元,2020-2024年CAGR約18%。

2022-2024年機器人行業行業平均PE

2022-2024年機器人行業平均PE分別為51、35、26X

國外仿人/仿生機器人研究路線和成果

做仿人機器人的團隊比較多,中國所有研發團隊的技術方案都比較趨同,國外每個團隊采用的技術方案都各不相同,不存在成熟的開發方案

機器人的發展趨勢,走向一個相對通用

從大的分類上會出現通用化的趨勢,但任何一種通用產品都會有很多小的型號,產品好的小廠可能在某個時間節點就直接被收購了,最終賽道一定會出現幾家大廠
資料獲取
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