相較於歐盟,美國監管要求少,主要強調安全原則。美國參議院、聯 邦政府、國防部、白宮等先後發布《算法問責法(草案)》《人工智能應 用的監管指南》《人工智能道德原則》《人工智能權利法案》《國家網絡 安全戰略》等文件,提出風險評估與風險管理方麵的原則,指導政府部門 與私營企業合作探索人工智能監管規則,並為人工智能實踐者提供自願適 用的風險管理工具。
美國鼓勵企業依靠行業自律,自覺落實政府安全原則保障安全。美國 企業通過產品安全設計,統一將美國的法律法規要求、安全監管原則、主 流價值觀等置入產品。以生成式人工智能企業提高內容安全水平為例,工 作一般集中在三個方麵,一是在產品設計階段加入符合安全要求的定製化 內容作為重點訓練數據;二是在產品運行階段的人機交互環節加入自動化 內容過濾機製;三是在每個用戶使用產品時置入隱藏的安全前提引導生成 內容安全合規。
歐盟專門立法,試圖對人工智能進行整體監管,針對可能對個人基本 權利和安全產生重大影響的人工智能係統建立全麵的風險預防體係
俄聯邦政府批準《至2024年人工智能和機器人技術監管構 想》為人工 智能和機器人技術的安全應用和法律監管提供指導
新加坡資訊通信媒體發展局和個人數據保護委員會共同發布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結合人工智能係統的技術評估和程序檢查
日本政府發布了《人工智能戰略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提高產業競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續三項原則
針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權益,操縱社會輿論等問題,加強安全管理,推進算法推薦技術和深度合成技術依法合理有效利用
用戶數據用於訓練,放大隱私信息泄露風險;算法模型日趨複雜,可解釋性目標難實現;可靠性問題仍然製約人工智能關鍵領域應用
擬議法案《人工智能與數據法》敦促各公司在開發和部署人工智 能係統時以減輕傷害和偏見風險為前提,進而維護加拿大民眾的權益
英 國將如何鞏固網絡強國地位,保障網絡安全,提升網絡空間行動能力,明確了英國將積極引領人工智能等七項優先技術領域的安全發展
20211000-T-469; 20230249-T-469; 20221791-T-469 ;T/CESA 1193-2022
GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469
梳理了人工智能技術與應用發展現狀,分析了人工智能麵臨的新的安全風險,結合國內外人工智能安全政策與標準現狀,指出了人工智能安全標準需求
提供工業模型開發環境,支持主流的深度學習框架,支持低代碼,可視化的方式開發工業模型;支持開展工業模型訓練;支持開展模型測試與評估
普通教室課桌麵的維持平均照度不應低於300 lx;課桌麵照度均勻度不應低於0.7;教室的統一眩光值不應大於19;教室黑板應采用專業黑板燈具
支持單燈控製調光功能;支持手動控製調光功能;支持自動控製調光功能;支持本地調光控製;支持遠程調光控製;支持語音控製調光功能
微波雷達傳感器安裝應避免金屬屏蔽,運動信號及無線信號幹擾;配合物聯網係統的傳感器,傳感器數量不應超過廠家規定值;傳感器感應裝在人員活動區域
應采用塑料注射成型模流仿真軟件對前照燈配光鏡進行模擬填充;應對主要表麵花紋形狀進行分析流痕風險 並對花紋形狀進行優化H≤0.2R
文旅照明應采用與所在區域發展水平相適宜的照明和燈光技術,節約和集約利用資源,確定景觀照明和文旅燈光工程的規模大小,使用性質.分級
以燈杆為載體,除道路照明功能外,通過搭載各類設備提供智能照明,移動通信,城市監測,交通管理,信息交互和城市公共服務等功能