一是提升算力資源統籌供給能力。實施算力夥伴計劃,與雲廠商加強合作,提供多元化優質普惠算力。加快北京人工智能公共算力中心、北京數字經濟算力中心等項目建設,形成規模化先進算力供給能力。實現異構算力環境統一管理、統一運營,提高環京地區算力一體化調度能力。
二是提升高質量數據要素供給能力。構建安全合規的開放基礎訓練數據集,建設高質量的預訓練中文語料庫。謀劃建設數據訓練基地,提升數據標注庫規模和質量,探索基於數據貢獻、模型應用的商業化場景合作。建設數據集精細化標注眾包服務平台,鼓勵專業人員參與標注,研究平台激勵機製。
三是係統構建大模型等通用人工智能技術體係。開展大模型創新算法及關鍵技術研究,鼓勵開源技術生態建設。構建數據管理平台相關係統,研發數據清洗、標注、分類、注釋及內容審查等算法及工具。構建多模態多維度的基礎模型評測基準及評測方法,建設自動評測開放服務平台。支持研發分布式訓練係統、編譯器及人工智能芯片自動化評測係統,推動基礎軟硬件廣泛適配。持續探索通用智能體、具身智能和類腦智能等通用人工智能新路徑。
四是推動通用人工智能技術創新場景應用。圍繞政務谘詢、政策服務、接訴即辦、政務辦事等工作,提升精準服務能力和係統智能化水平。麵向智能導診、輔助診斷、智能治療等場景需求,開發智能應用,提升診斷、治療、預防及全病程管理的智能水平。支持科研實驗室與人工智能創新主體開展聯合研發,加速人工智能技術賦能新材料和創新藥物領域科學研究。聚焦智能風控、智能投顧、智能客服等環節,係統布局“揭榜掛帥”項目,推動金融機構開放應用場景。支持研發多模態融合感知技術,開放車路協同自動駕駛數據集,探索自動駕駛新技術路徑。支持在城市大腦建設中應用大模型技術,為城市治理決策提供更加綜合全麵的支撐。
五是探索營造包容審慎的監管環境。鼓勵創新主體采用安全可信的工具及資源開展技術創新,推動在中關村國家自主創新示範區核心區實行包容審慎監管試點。建立常態化聯係服務指導機製,指導創新主體加強安全檢測,履行安全評估及算法備案流程。加強網絡和數據安全管理,落實主體責任,強化安全管理製度建設,全麵提升網絡安全和數據安全防護能力。建設科技倫理治理公共服務平台,開展科技倫理審查及相關業務培訓,構建良好人工智能科技倫理氛圍。
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