智慧景區?smart scenic area
利用人工智能、大數據、移動互聯網、物聯網、雲計算等新一代信息技術，圍繞遊客體驗、遊客需求及景區管理等方麵，對景區基礎設施、景區環境、景區資源、遊客等信息進行全麵、透徹、及時的感知和分析，以滿足遊客個性化需求、提升遊客體驗感和滿意度，實現智慧管理、智慧服務、智慧營銷的景區。
安防應急評價指標
L2P1-A1 視頻監控
在景區出入口、售票處、核心遊覽點、停車場等重點區域安裝高清視頻攝像頭，實現視頻監控數據與所屬市級文化和旅遊管理部門以及省級文化和旅遊管理部門監控平台對接
L2P1-A2 巡更巡檢
在景區出入口、遊客中心、主要景觀點等重要部位設置巡檢點，實現巡更現場音視頻管理
L2P1-A3 應急管理
配備防火、災害監測設備，實現有效的火災防範、地質災害監測以及自動報警 在危險地段，實現安全提示、自動報警等
智能廣播覆蓋全景區，遇災害或緊急情況時，立刻轉換為應急廣播
配備電子地圖、電話、無人飛行器等設備，實現事故現場的遠程監測和事故處理
附件：山東省級工程標準 智慧景區 第1部分：評價指標
魯數字〔2022〕25號;建設智慧停車係統,提供空餘車位查詢,車位預定,車牌識別,停車導航,反向尋車,自助繳費等智能停車服務,配備自助售貨機、無人商店等設施
魯數字〔2022〕26號;接收公交車輛數據和更新電子站牌數據,實現電子站牌的數據傳輸,監測,信息發布,遠程維護等功能的管理與服務係統
魯數字〔2022〕27號;通過安裝智能控製設備,監測照明設施運行參數,判別運行狀態,實現照明設施節能控製與分析,實現移動通信網絡的信號覆蓋和容量提升
魯數字〔2022〕28號,係統通過對接停車場內智能化設施對靜態數據及動態數據進行采集,處理,存儲,分析,實現對數據的統一管理,數據傳輸采用統一的數據格式
魯數字〔2022〕29號,學校網絡應接入市教育城域網,接入帶寬不低於1Gbps,班均桌麵接入帶寬不低於100M,按需配置網絡與信息安全防護設備和軟件
高等校園網絡建設應覆蓋到所有教學,實訓,活動場所,主要包括校園有線接入網,校園無線接入網,物聯網,5G網絡,校園網出口及校外網絡連接等
通過雲展廳,虛擬展廳等方式,實現館內實體展覽的在線虛擬展覽服務,實現觀眾與展示內容的交互,為公眾提供沉浸式,立體化參觀體驗
實現整個美術館內無線網絡全覆蓋,支持手機,電腦,平板等移動終端以無線方式連接上網,能夠承載館內各類數據存儲、運算和展示等業務
通過大眾媒體及網站,公眾號,小程序,移動應用等自有數字文化平台,開展群眾文化宣傳推廣,及時在線發布各類培訓,文化活動等宣傳推介信息和相關新聞報道
魯數字〔2022〕24號;配備電子門禁等感知設備,實現對圖書館出入口人員流量的監測,自動標記和閾值報警,輔助圖書館管理人員對人流量進行分析管理
對數字神經元映射的城市大腦關聯對象類型進行劃分,要求劃分的類型相互之間有明確的區分特征,多個數字神經元在協同工作時在功能上的相互管轄關係
基於互聯網大腦模型形成1+2+N城市大腦建設框架為智慧城市產生智慧提供了一種可行且關鍵的技術解決方案,為智慧城市,城市大腦等領域的產業發展提供參考性指導意見
城市大腦是智慧城市建設結合的產物,評估模型通過城市大腦的統一規劃範圍確定年齡段,評估值換算成年齡增量後從而形成城市大腦的發育年齡
展望未來城市間城市內部功能空間和設施可能發展的場景及其正負外部性,以引發更深入的討論與研究,展示多種可能性的未來城市空間創造實踐
構建城市大腦標準的基礎理論,1+N模式建設方案,城市大腦與城市智能管理中樞的關係,建設城市大腦的時代意義等問題進行了簡明但深入的闡述
梳理了IDC對於中國智慧城市發展的影響,以智慧城市發展戰略為基礎,探討城市大腦發展的最新形式,分析其對智慧城市建設的意義
案例集旨在為各地開展城市大腦建設提供場景規劃和技術實施參考,推動城市大腦行業發展,充分挖掘城市大腦標準化需求
報告梳理了數據庫發展三個關鍵階段，探討了未來數據庫技術演進的主要方向；產業方麵，報告對產業主體、研發模式、產品分布、推廣策略等方麵，分析我國數據庫產業的主體特點、市場格局、發展態勢等
