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客戶對配送機器人的挑戰與期望

來源: 甲子光年編輯: 創澤時間:2022/11/24 主題: 其他[ 加盟]

服務行業B端用戶對配送機器人的期望較高,地麵通過引起的複雜性難題凸顯。

現階段配送機器人多采用輪式結構,結構簡單,運動快速,但僅適用於寬敞、平整、清潔的堅硬地麵,對於一些餐廳固有的斜坡、台階、草坪等複雜地形或狹窄路麵,配送機器人會頻繁出現無法通過的問題;

同時,服務行業用戶,尤其在餐飲場景下,對於用餐高峰期時道路的通過性,人機交互能力,配送機器人端菜上桌以及桌麵清潔等其他功能的期望延展,都進一步加劇了機器人移動與通過性能的複雜性,使得技術功能的挑戰進一步凸顯。


陪伴機器人形成老年陪伴和兒童教育陪伴等主要賽道

老年陪伴機器人主要應用於家庭或養老院環境中具有自主導航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處於早期發展階段,包括教育娛樂和陪伴等

清潔機器人市場需求旺盛 規模快速增長

受新冠疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發旺盛,市場規模快速增長,2025年將達到27.8億元,年複合增長率約39.3%

機器人大規模商用麵臨的痛點有四個方麵

價格高核心零部件成本居高不下;數據傳輸高延時大容量數據傳輸存儲成本高;智能化程度不足關鍵技術缺位導致人機交互體驗差高; 隱私安全和數據保護問題

智能機器人市場規模預計2025年接近千億規模

疫情的反複爆發催生了多領域對無人化,自動化,智能化生產 力及勞動力的旺盛需求,整個機器人產業呈現健康走勢,2025年中國智能機器人市場規模接近千億

中國AI商業落地發展方向:深耕垂直領域 提高算法複用率

整合重複度較高的場景形成標準化的產品;根據企業實際情況完成部分定製化的需求,形成AI規模化;集中精力深耕垂直領域直接切入最終用戶承擔傳統行業業務

中國AI商業落地機遇:元宇宙的建設和傳統行業轉型

AI是元宇宙重要的核心技術之一,與其他新興技 術的融合或將產生更多AI應用的可能性;AI將在傳統行業轉型過程中獲得更多的落地場景

中國AI商業落地挑戰:數據及算力問題

數據的獲取,標注到形成真正合適的數據仍占據AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網絡等技術設施的建設也還不夠完善

中國的機器人應用市場在哪裏

中國工業機器人產量達到36.6萬台,比上年增長68%;服務機器人產量921.4萬台,比上年增長47%;特種機器人市場規模也在穩步增長

仿人機器人關節驅動三種驅動方式各自的特點

中電機驅動最為傳統,技術進步迭代速度快,應用範圍廣;液壓驅動難度高,成本昂貴,機器人運動性能最優秀;氣動驅動性能介於液壓和電機之間

仿人機器人關節驅動的方式

液壓驅動力量大爆發力強;電機驅動最傳統結構簡單應用廣;電機驅動+柔性軟件提升能量儲存循環能力;氣動驅動質量輕價格低,但控製精度不高

仿人機器人的優缺點有哪些

仿人機器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit

國內仿人機器人發展情況

國內仿人機器人研究起步較晚,多以高校和研究機構為主,清華研製THBIP-I機器人,高1.7m重130kg,能夠實現穩定步行,上下台階

仿人機器人發展曆程與起源

以早稻田大學仿人機器人為代表的早期發展階段;以本田仿人機器人為代表的係統高度集成發展階段;以波士頓動力公司仿人機器人為代表的的高動態運動發展階段

中信建投:仿人機器人賦予機器“生命”,機器替人不再是想象

仿人機器人高度滲透各行業應用場景,未來市場空間非常廣闊;仿人機器人50%以上的成本來自於關節,其關節數量一般為25-50個

賽迪發布了《2022年智能傳感器十大園區報告》

劉文強發布了2022年智能傳感器十大園區報告,明確了智能傳感器概念界定,梳理了智能傳感器產業演進,分析了智能傳感器市場概況,闡述了十大園區評價指標體係
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