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服務機器人滿意度評價得分情況

來源: 甲子光年編輯: 創澤時間:2022/11/24 主題: 其他[ 加盟]

服務機器人在各功能特性上均有提升空間,產品功能的改進是提升客戶滿意度的關鍵。

調研數據顯示,有30%的B端用戶對服務機器人的表現並不滿意,還有54%的用戶雖然比較滿意,但表示仍有改進空間;

服務機器人在通用移動性能上仍有提升空間:雖然室內低速自動駕駛技術已經逐漸成熟,但場景需求的差異以及對特殊場景的處理仍然不夠成熟, 且有不低的故障發生率,比較影響用戶體驗;

人員高峰期工作能力不足是室內配送場景下降低客戶滿意度的短板,如何在人流高峰期使機器人仍可以正常高效工作是廠商亟需解決的問題






甲子光年:2022中國商用服務機器人行業簡析

實現價值,從營銷噱頭到場景賦能;深耕需求,需求明朗且價值逐步被認可;他山之石,海外與國內廠商的內外兼修;保持專注,產品與服務方為取勝之匙

商用服務機器人滿意度&使用頻率

場景內使用商用服務機器人的機會越 多,產品的魯棒性也就越強,用戶的滿意度越高;對無接觸要求越嚴格的場景,服務機器人的使用頻率越高,滿意度也相應提高

服務機器人發展現狀-疫情激發了醫療物流 巡檢教育零售等眾多領域服務機器人的需求

家用服務機器人,醫療服務機器人和公共服務機器人市場規模分別達到10.5 億美元,6.2 億美元和 5.3 億美元,我國服務機 器人的專利申請數量已與美國同處國際第一方陣

服務機器人核心技術模塊分析:人機交互技術、操作係統技術及芯片技術

環境感知與導航是指機器人通過傳感器獲取外界環境及自身信息;運動控製器是服務機器人行動的執行者;人機交互技術是實現服務機器 人與人溝通的橋梁

服務機器人終端應用分析:應用主要集聚在餐廳、酒店、銀行、醫療以及部分娛樂場所等

引導接待機器人主要應用於商場,政務大廳,展廳展館,博物館等場所;配送機器人主要應用 於餐廳,酒店,商場,機場,寫字樓及園區等,服務機器人占據最大的市場份額

服務機器人麵臨的機遇與挑戰:保守主義 貿易保護主義 貿易摩擦

中國服務機器人產業發展麵臨的環境依然嚴峻複雜,中美貿易摩擦等不確定性因素在一定程度上抑製了部分製造業企業的投資信心,對服務機器人需求產 生一定的負麵影響

服務機器人發展趨勢:市場剛需存在其形態及服務場景是豐富多樣

服務機器人將與其他終端設備互聯互通,實現數字化;以人工智能,雲計算,物聯網等為代表的技術將帶動服務機器人產業向智能化,創新化,數字化方向迅速邁進

服務機器人未來實現價值最大化的方向

與場景有機結合,打造全場景智慧一體化將是服務機器人實現價值最大化的前進方向,機器人將與場景本身及其他設備形成互聯互通實現一體化智慧場景

商用服務機器人節省大量人力成本

按每台機器人替代2-3名傳菜員來看,餐飲機器人的應用可將海底撈的員工成本占比由36%減低到31%,機器人租賃價格約2000-3000元/月,購買每月使用成本月1000元

商用服務機器人在中國的六個發展階段

萌芽階段商用服務機器人按照軌道行駛;探索階段自動駕駛等技術不斷成熟;起步階段機器人賦能場景的產品出現;培育階段開始規模化布局商用服務機器人

商用服務機器人實現價值

商用服務機器人廣泛應用在餐廳,酒店,娛樂,商超等場所,輔助場景運營方實現數智化升級降本增效,價值體現節約人力和管理成本,帶來服務消費新體驗

商用服務機器人餐廳場景市場規模占比高

商用服務機器人可廣泛應用於各種場景,其中餐廳由於門店數量巨大,服務人 員的勞動力需求大,機器人可有效提高餐廳運行效率,為商用服務機器人的最大的應用場景

中國商用服務機器人市場規模將超過150億元人民幣

中國商用服務機器人行業將迎來快速增長,預計2026年市場將超過150億元人民幣,其中餐飲配送機器人,商用清潔機器人,樓宇配送機器人為前三大機器人類型。

智能服務機器人功能實現模塊

通過觸摸屏選擇任務,控製係統下達指令才能執行任務;由觸摸屏和自然語言處理技術組合實現且不太需要額外的硬件, 機器人執行任務

服務機器人技術模塊結構圖:感知控製模塊、人機交互模塊

環境感知和運動控製模塊:外部傳感器(例如紅外傳 感器,超聲傳感器,視覺 傳感器);多模態人機交互模塊:觸控手勢識別( 觸點動態跟蹤與運 \動軌跡匹配算法)

公共服務機器人四大核心模塊

公共服務機器人主要分為四個核心模塊:環境感知和運動模塊,人機交互模塊,功能實現模塊和充電儲能模塊,功能實現模塊和充電儲能模塊基本實現自研

服務機器人品牌有哪些

達闥機器人是雲端機器人創造;景行慧動專注於全自動無人化商用機器人落地;穿山甲機器人致力於商用服務機器人領域的研發;國辰機器人以機器人核心關鍵技術開發與應用

服務機器人市場規模穩定增長,2024年290 億美元

預計全球服務機器人市場規模 將從 2020 年的 138 億美元增長至 2024 年的 290 億美元,我國服務機器人市場規模將達 102 億美元,CAGR 約 29%

人形服務機器人Ginger 2.0具有多模態智能交互和自主學習能力

Ginger 2.0擁有數十個智能柔性關節(SCA)和多種傳感器,依托視覺傳感,靈巧手和AI 算法,可實現高精度智能抓取;結合全身多處硬件擴展接口,可實現各種外設工具操控能力
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