為更好保護勞動者權益,餓了麼開啟"藍騎士保障計劃",通過持續優化業 務方案和算法規則,在商業邏輯合理與價值觀合情之間取中,兼顧效率與勞動者保 護,付諸努力切實保障勞動者安全與公平。
1)提升算法規則勞動者參與度,進行區域化區分,促進調度算法決策機製客觀化、 人性化
首先,在超時、差評等考核上,餓了麼已逐步取消對於騎士的逐單處罰,改為一定 時間周期的率值考核。並且當用戶做出差評後,會再次人工評估差評是否成立,若 騎士服務並無問題,則不會下發差評評價。由於采用率值考核,若騎士整體配送服 務優異,出現個別差評不會造成較大影響。其次,設立明確的補貼機製。提供補貼 的場景覆蓋法定及其他節假日、特殊天氣或環境、較難配送的訂單等。此外,根據 騎手工作城市的經濟狀況和物價水平,對騎手的收入逬行調整,保障騎手的收入與 當地生活水平相匹配,提升騎手的勞動獲得感。
2) 提高算法異狀識別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機製
騎手安全是調度決策算法治理的重點要求。為使風險防範前置,餓了麼的算法會參 考一些曆史數據,如:曆史路段交通事故情況、曆史氣象條件、騎士近期疲勞程度, 並結合一些實時數據,如:實時天氣數據、騎士實時工作時長、實時騎行速度等, 綜合判斷騎士在當前條件下的配送安全係數。當安全係數低於一定範圍,餓了麼會 在派單過程中進行安全防護。比如,當識別到騎士騎行速度過快、綜合判斷可能接 單壓力過大時,調度係統會暫停為騎士新增派單;在一些複雜的配送場景,例如暴 雨、沙塵天氣、道路臨時管製、商戶出餐慢、聯係不上顧客等,餓了麼會為騎士自 動匹配靈活配送時間;當調度係統感知到局部運力壓力過大,如大促爆單等情況, 也將自動觸發保護方案。不僅如此,騎手也可以通過人工報備的方式,申請匹配靈 活配送時間,在突發異常時保障安全。
3) 識別影響勞動者權益的核心決策指標,通過人工幹預機製平衡風險和效率
對於背單量,餓了麼的調度係統會結合騎手服務能力、局部區域配送壓力情況、天 氣狀況等因素調整建議背單量上限,若騎士覺得當前壓力過大,或者背單量不足, 可以通過人工幹預的方式,自主調整背單量上限,以適應實際配送需要。對於配送 時長,餓了麼也在試點增加人工複核校驗,通過站點組成的地麵網格實時反饋當下 情況,完善補時機製,如遇特殊情況,站長還可以進行人工幹預,設置更靈活的配 送時間。 未來,餓了麼也將繼續跟蹤科技更新暴露出來的新問題,通過技術創新、管理創新 等方式治理外賣配送生態,主動廣泛聽取社會組織和公眾的意見建議,推進調度決 策算法應用的完善。
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