城市大腦是 21 世紀以來互聯網從網狀向類腦架構演化並與智慧城市建設結合的產物。通過對比生物腦的發育過程,建立了城市大 腦發展成熟度的年齡評估模型。評估模型通過城市大腦的統一規劃範 圍確定年齡段,按照鄉鎮/區縣對應 0~5 歲(幼童級)、城市對應 6~11 歲(兒童級)、省級對應 12~17 歲(少年級)、國家對應 18~23 歲(青 年級)、世界對應成年 24~29 歲(成人級)進行劃分;從問題解決、 數字神經元、雲反射弧、性價比、安全性、整體性 6 個方麵對建設質 量進行評估;評估值換算成年齡增量後,與所處年齡段的最小值相加, 從而形成城市大腦的發育年齡。
作為一個新興的前沿科技領域,不同企業、不同城市對城市大腦 的理解並不相同,在建設的過程中沒有統一的建設規範和標準作為指 導,從而導致不同企業建設的城市大腦千差萬別,互不連通。
評估一個城市的城市大腦發展成熟度,首先要明確城市大腦是什 麼,依據的理論是什麼,按照什麼原則進行建設,按照什麼流程建設, 如何運行才能以更低的成本實現預期的需求?隻有很好地回答了這 些問題,才能製定科學的城市大腦建設與運行成熟度評估模型,對不 同城市的城市大腦進行客觀和具有引領性的評價。
目前全球應用範圍最廣泛的成熟度模型主要是軟件能力成熟度 模型(CMM)。CMM 核心是把軟 件開發視為一個過程,是對於軟件 在定義、實施、度 量、控製和改善其軟件過程的實踐中各個發展階 段 的描述。根據這一原則對軟件開發和維護進行過 程監控和研究, 使其更加科學化、標準化,使企業能夠更好地實現商業目標[
附件:《城市大腦發展成熟度的年齡評 估模型》論文全文
基於互聯網大腦模型形成1+2+N城市大腦建設框架為智慧城市產生智慧提供了一種可行且關鍵的技術解決方案,為智慧城市,城市大腦等領域的產業發展提供參考性指導意見
對數字神經元映射的城市大腦關聯對象類型進行劃分,要求劃分的類型相互之間有明確的區分特征,多個數字神經元在協同工作時在功能上的相互管轄關係
魯數字〔2022〕24號;配備電子門禁等感知設備,實現對圖書館出入口人員流量的監測,自動標記和閾值報警,輔助圖書館管理人員對人流量進行分析管理
通過大眾媒體及網站,公眾號,小程序,移動應用等自有數字文化平台,開展群眾文化宣傳推廣,及時在線發布各類培訓,文化活動等宣傳推介信息和相關新聞報道
實現整個美術館內無線網絡全覆蓋,支持手機,電腦,平板等移動終端以無線方式連接上網,能夠承載館內各類數據存儲、運算和展示等業務
通過雲展廳,虛擬展廳等方式,實現館內實體展覽的在線虛擬展覽服務,實現觀眾與展示內容的交互,為公眾提供沉浸式,立體化參觀體驗
配備防火,災害監測設備,實現有效的火災防範,地質災害監測以及自動報警 在危險地段,實現安全提示,自動報警等,實現事故現場的遠程監測和事故處理
魯數字〔2022〕25號;建設智慧停車係統,提供空餘車位查詢,車位預定,車牌識別,停車導航,反向尋車,自助繳費等智能停車服務,配備自助售貨機、無人商店等設施
魯數字〔2022〕26號;接收公交車輛數據和更新電子站牌數據,實現電子站牌的數據傳輸,監測,信息發布,遠程維護等功能的管理與服務係統
魯數字〔2022〕27號;通過安裝智能控製設備,監測照明設施運行參數,判別運行狀態,實現照明設施節能控製與分析,實現移動通信網絡的信號覆蓋和容量提升
魯數字〔2022〕28號,係統通過對接停車場內智能化設施對靜態數據及動態數據進行采集,處理,存儲,分析,實現對數據的統一管理,數據傳輸采用統一的數據格式
魯數字〔2022〕29號,學校網絡應接入市教育城域網,接入帶寬不低於1Gbps,班均桌麵接入帶寬不低於100M,按需配置網絡與信息安全防護設備和軟件