中國信息通信研究院聯合京東探索研究院等近30家政產學研單位共同發布《可信人工智能產業生態發展報告（2022年）》。
技術研究上，提升人工智能係統穩定性、隱私保護技術占據可信人工智能技術研究主流，可解釋性、公平性等技術研究緊隨其後。提升人工智能公平性主流方法為通過構建完整異構數據集及引入公平決策量化指標算法，以減輕決策偏差。
標準研製上，行業組織成為可信人工智能標準重要推進者，涵蓋多個可信人工智能領域。 中國人工智能產業發展聯盟牽頭製定了《可信AI操作指引》和《可信AI示範區管理辦法》，開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐。
產業生態上，倫理、法律研究進一步深入，在硬件、技術、應用及支撐體係等層麵蓬勃發展，形成兼顧穩定性、可解釋性、隱私保護和公平性，涵蓋基礎硬件、技術平台、產品設備、應用場景等多元化產業生態。 標準測試與谘詢設計方麵目前已形成較為完善的可信AI標準與評測體係，覆蓋國際、國內、行業、團體標準四大類，並且在可信人工智能總體框架、可解釋AI發展與實踐等領域陸續發布了一係列研究成果。
附件：中國信通院發布《可信人工智能產業生態發展報告（2022年）》
報告從政策支持,技術發展,產業融合,投融資市場等角度出發,結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產業背景,AI落地機遇和落地發展方向
明確了人工智能產業的邊界,將人工智能相關的軟硬件產品研究,開發和生產,係統應用,集成服務等核心產業,及帶動形成的相關產業都納入人工智能產業範疇
表現出與人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術實現其預期用途的醫療器械;軟件組件是指嵌入到醫療器械中或作為醫療器械組成部分的軟件
基於生產設備備品備件曆史消耗數據建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
引導組織通過應用新一代信息技術,挖掘數據的創新驅動潛能,加強數據價值的開發和資產化運營,獲取用戶/生態合作夥伴連接與賦能數字新業務和綠色可持續發展等方麵價值效益
供應鏈數字化管理平台的應用層主要提供供應鏈體係設計,供應鏈業務管理,供應鏈風險管控,供應鏈績效管理等功能,提供供應鏈關鍵績效指標統計分析和可視化展示等功能
應根據生產設備健康狀態量化評估生產設備健康狀態和剩餘壽命;結合生產設備健康狀態信息和評估分析結果對生產設備的健康狀態進行持續跟蹤和全麵監測
在服務機器人上及其周圍應提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應小於600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務空間中至少有兩個出口通道
機器人單元或互操作節點發起的請求報文到達接收端後需要得到回複報文,協議同時支持通過報文頭中應答位的設置,選擇報文是否需要回複
數字化是智能工廠的基礎,對工廠所有資產建立數字化描述和數字化模型,實現所有資產數據在整個生命周期上價值流的自由流動,實現基於網絡的互聯互通
截肢者穿戴假肢,用健側手抓住1號木釘的紅色端將木釘豎直遞交給假手,假手抓住木釘的綠色端,截肢者翻轉假手將木釘的紅色端放入原來的1號孔中
根據娛樂機器人的產品特點和工作方式,最大限度滿足娛樂機器人使用的場景特點與工作運行特點,科學合理地考核娛樂機器人的安全特性促進產品規格體係化
