空間:青島港大港港區、日照港石臼港區、煙台港芝罘港區範圍內各碼頭陸域範圍和碼頭前沿停泊水域。
其中,港作船舶排放核算邊界為港口所轄水域,包括碼 頭前沿停泊水域、航道、錨地等。
排放源:包括港口機械、集疏運車輛、集疏運鐵路內燃 機車、運輸船舶、港作船舶。其中港口機械包含港口裝卸作 業機械、水平運輸車輛及清掃車、灑水車等配套車輛。
三個港區排放清單涉及的港口機械 1792 台, 進港集疏運車輛 4793963 車次,港口統一調度的集疏運鐵路 內燃機車 16 台,靠泊運輸船舶 14063 艘次,港作船舶 22 艘。
度三個港區移動源大氣汙染物 CO、HC、NOx、PM10、 PM2.5、SO2、VOCs的排放量分別為 1112t/a、304t/a、4719t/a、 137t/a、125t/a、583t/a、137t/a,溫室氣體 CO2、N2O、CH4 的排放量分別為 382501t/a、55t/a、29t/a。
NOx 對大氣汙染物的排放貢獻最大,CO2對溫室氣體的排 放貢獻最大。對 NOx 和 CO2排放貢獻最大的移動源為運輸船 舶,其次為港口機械
排放清單把港口機械、集疏運車輛、集疏運鐵路內燃機車、運輸船舶、港作船舶作為排放源,以不同的編製方法對移動源所產生的大氣汙染物和溫室氣體量進行統計並根據數據信息得出不同港區各自的排放特征。根據清單編製結果,排放清單可以促進各方減排協作並製定具有針對性的減排措施,助力山東港口實現中長期減汙降碳目標。
附件:山東港口在全國港航領域率先發布港口移動源排放清單
能源綠色低碳轉型科技支撐行動;低碳與零碳工業流程再造技術突破行動;建築交通低碳零碳技術攻關行動;前沿顛覆性低碳技術創新行動
工信部聯重裝〔2022〕105號;加速發展清潔低碳發電裝備;提升輸變電裝備消納保障能力;加快推進配電裝備升級換代;提高用電設備能效匹配水平
白皮書以機械設備製造行業為例,提出了基於工業區塊鏈的碳核查係統應用架構和應用功能設計,並且針對區塊鏈的數據上鏈和共享進行深入分析
超級智能城市不再僅僅是透過先進技術與數據融合實現城市智能化,重心放在與以人為本,綠色低碳,培育和壯大智慧產品和服務,總結出八大超級智能城市的趨勢
工業是我國能耗碳排的重點領域;重點工業行業雙碳需求存在一定共性特征;推進工業領域綠色低碳發展需要多措並舉,協同並進
積極推進綠色數據中心建設,提高我國智慧能源管理水平,在 AI 助力節能減排方麵,與 AI 相關的技術減碳貢獻,至2060 年將至少達到 70%,減碳總量將超過 350 億噸
到2030年,高質量實現碳達峰,碳達峰、碳中和數智治理體係基本建成,產業結構和能源結構優化取得階段性成果,綠色低碳技術取得關鍵突破
設計和實施 ETS 的十個步驟,每一步所作的選擇都將對其他步驟的決策產生重要影響,很多新見解,新方法和新設計思路都影響著ETS的運行方式
形成較為完善的氫能產業發展製度政策環境,基本掌握核心技術和製造工藝,清潔能源製氫及氫能儲運技術取得較大進展,對能源綠色轉型發展起到重要支撐作用
結合百度智能雲雲智一體加速產業低碳轉型的創新實踐,依托 RMI 在雙碳領域的深刻洞察,詳細闡述了數智技術如何助力關鍵相關方實現碳中和
聚焦雙碳戰略,剖析發展機遇與趨勢;統一行業認識,構建藍圖框架;明確建設路徑,全景呈現實踐案例;加強標準+技術+試點建設
對全球過去20年間有關氣候變化的基礎研究開展了多維度分析,特別是通過引文數據庫發現了相關研究的前沿和熱點,得出了相關定量研究結論
聚焦於碳達峰,碳中和目標背景下的低碳消費新趨勢,挖掘促進消費者參與低碳消費的核心驅動和關鍵挑戰幫助企業識別並挖掘在低碳消費時代的新的發展機遇與潛在路徑
白皮書基於ABB在園區,建築,交通,數據中心四個領域的長期洞察與實踐,梳理出不同行業的減碳挑戰與思路,為企業和產業的碳中和實踐提供有益的參考
模塊化不間斷電源各個功能單元采用模塊化設計,整機效率高達99%以上,市電供電和電池供電間可0毫秒無縫切換,未來5年市場占有率可達約30%
發改產業〔2021〕1609號,依據能效標杆水平和基準水平,限期分批實施改造升級和淘汰,堅決遏製高耗能項目不合理用能
到2025年,全國公共機構用能結構持續優化,年度能源消費總量控製在1.89億噸標準煤以內,二氧化碳排放總量控製在4億噸以內,碳排放下降7%
工信廳聯節函〔2021〕45號,到2023年,高效節能電機年產量達到1.7億千瓦,節約標準煤1500萬噸,減排二氧化碳2800萬噸,促進電機產業高質量發展