智能化轉型沒有統一的路徑和方法，不同企業在不同階段可能麵臨的問題通常也各不相同。因此，企業在實施智能化轉型之前需要首先建立一套企業智能化轉型的能力框架，對框架內的多個能力維度進行評估，確認企業自身的AI應用成熟度狀況。在此基礎上，企業可以明確智能化轉型的關鍵能力要素，以及各維度的能力在不同成熟度階段需要重點提升的方向，從而製定下一步實施計劃，高效的推進智能化轉型和AI落地。
基於本次調研和過往研究積累，愛分析將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實驗、初步投入、多維布局、深度應用、全麵融合五個階段，並且從戰略、數據、場景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施、組織與人才六個維度列舉出了每個成熟度階段主要的能力特征
2022愛分析人工智能應用實踐報告
當下人工智能在產業落地中會麵臨的20個主要挑戰,這些挑戰涉及戰略,數據,場景規劃,應用解決方案開發,技術基礎設施,組織與人才六個維度
安克創新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實物,在線上就能獲得很真實的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買決策
通過餃子質檢解決方案,該餐飲企業的管理人員能夠在管理係統中查看實時生成的餃子品質統計分析報告,菜品優秀率因此提高了 20%
基於維智Phy-gital飛吉特時空智能平台,美宜佳構建了商業智能決策管理平台,包含維智科技提供的時空數據和美宜佳提供的門店數據
安吉智能通過使用格物鈦數據平台的Action功能,讓整個流程實現自動化,當平台監測到數據標注完成形成新的數據版本後,會自動先進行模型訓練
中新天津生態城希望通過引入大數據和人工智能技術來構建解決方案;幫助各行各業的客戶釋放數據價值，實現即時、隨時、實時的數據服務
製定長期規劃,營造創新氛圍;鑽研前沿技術,加快技術落地; 探索國產化替代方案,實現技術的提前儲備和自主可控;加快機器人突破工程成果孵化
全球機器人市場規模將達到513億美元,中國機器人市場規模將達到174億美元,五年年均增長率達到22%,核心零部件國產化的趨勢逐漸顯現
造成信息繭房問題具體表現為推薦結果越來越單一和同質化;對 於生產者可能造成馬太效應,即流量在頭部生產者的聚集現象越來越明顯
提升算法規則勞動者參與度,進行區域化區分，促進調度算法決策機製客觀化人性化;提高算法異狀識別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機製
