某全球頭部日用消費品公司在華公司為保持其市場領先地位，需要在品牌建設、銷售管理優化等方麵實現全 麵的智能化。因此，其數據科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進行了規劃。
具體而言， 該團隊篩選應用場景的標準有三個：
第一，優先考慮費用支持較大的場景；
第二，重點考慮數據層麵的問題, 包括數據的充足度、數據獲取的難易程度、數據的有效度；
第三，能夠用算法從數據中找到規律，從而解決該業務問題。
基於上述方法，該公司如下五類方向落地了多個AI應用，顯著降低了公司的費用支出。
第一，媒體規劃，即將媒體預算以最優的方式分配投入給不同的媒體形式，如視頻、站內、電視、戶外廣告 等。
第二，精準廣告定位，即把廣告投向更精準、更有可能產生購買行為的用戶。
第三，會員活動設計，即針對會員的過往的表現設計合理的會員活動。
第四，促銷優化，即根據曆史數據來優化未來促銷活動的規劃，減少促銷費用的投入。
第五，供應鏈管理，包括倉庫的分布、送貨路線的規劃、庫存的管理等。
2022愛分析人工智能應用實踐報告
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