1、AI框架演進步入深化階段。AI框架技術當前已進入深化階段，AI框架正向著全場景支持、超大規模AI、安全可信等技術特性深化探索，不斷實現新的突破。
2、AI框架已形成較為完整的技術體係。當前主流AI框架的核心技術演化出三大層次，分為基礎層、組件層和生態層。
3、AI框架是應對智能經濟時代的技術利器。從技術生態體係中的功能定位看，AI框架對下調用底層硬件計算資源，對上支撐AI應用算法模型搭建，提供算法工程化實現的標準環境，是AI技術體係的關鍵核心。
4、全球AI框架繁榮發展，多元化競合態勢漸顯。數字科技企業巨頭是AI框架發展壯大的核心力量，業界已形成Google-TensorFlow和Meta-PyTorch兩家獨大的市場格局，雙寡頭並驅態勢下國內AI框架市場格局向著多元發展。
5、應對未來多樣化挑戰，AI框架有六大技術趨勢。技術趨勢-泛開發：AI框架將注重前端便捷性與後端高效性的統一。
附件：中國信息通信研究院發布了《AI框架發展白皮書（2022年）》
深度合成內容迎爆發式增長,2021年新發布的深度合成視頻數量較2017年已增長10倍以上;深度合成激發了新內容創造力的同時,也帶來了新的威脅
AI成為數字經濟時代的核心生產力;人工智能於各環節提升經濟生產活動效能;人工智能產業發展將打開新一輪城市與區域競爭變局
探索可解釋的替代性機製,多舉措共同實現可信,負責任AI;引導,支持行業加強可解釋AI研究與落地;增強算法倫理素養,探索人機協同的智能範式
AI 數字商業生態是數字商業生態的一個組成部分,是人工智能技術與數字商業生態融合的產物,加快促進傳統商業的數字產業化升級
AI芯片主要承擔推斷任務,終端芯片需要針對特殊場景進行針對性設計以實現最優解方案,實現有時間關聯度的三維處理能力
雲原生AI開發平台融合了成熟的人工智能開發框架以及雲原生工具靈活調用雲資源,高效部署雲應用的能力,幫助企業開發者提高算法模型的開發效率
對中國AI+安防行業進行研究分析，詳細梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業模式、競爭格局與戰略發展路徑，以及行業發展趨勢與建議
AI 中台是實現智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構建企業的 AI 生產力，一般包括 AI 技術服務平台、AI 研發平台、AI 管理運行三大核心
報告對中國人工智能基礎層行業進行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規模、行業發展趨勢與建議等
報告從人工智能全球態勢、認知智能產業生態、技術融合、典型案例與未來趨勢等方麵開展了產業技術分析，由五大篇章組成
人工智能（AI）的發展從感知階段進入認知和預知階段，AI的發展已經滲入到多個應用領域，數字孿生城市的發展產生了深度的融合，推動了AI在認知和預知層麵的創新與發展
通過對數千家成長型AI企業數據的分析研究，就中國成長型AI企業的發展特點、投融資變化、發展過程中麵臨的挑戰等進行了全麵係統性研究
