在這個機遇下，中國幹了什麼？中國有一個中國人工智能2.0的發展戰略研究，這是中國工程院一起來搞的，並發布了一個重大研究計劃，主要是做五個關鍵技術和一批應用。
第一個是大數據智能。
第二個是群體智能，依靠群體的力量推進智能的研究。
第三個是跨媒體智能，要把聲音、圖像、文字、自然語言所有這些東西聯結在一起來研究智能，這是跨媒體智能未來所希望達到的目標。
第四個是人機混合增強智能，人和機器混合起來怎麼讓智能更高能力更強。
第五個是自主智能係統，其實就是無人機。我們有五個支柱，上麵是應用，下麵是基礎支撐。
這個輪廓和布局看起來很圓滿，但遠遠不夠。如果看整個人工智能學科的輪廓，包括計算機視覺、語言識別、自然語言、人機交互、機器人學習等方向，目前大的布局是沉浸到應用這個方麵。
人工智能要研究的問題幾乎都是NP-hard問題,從其誕生開始就要對付組合爆炸,所謂頂天就是找到巧妙的辦法克服組合爆炸
2021年細分領域融資金額和筆數最高的均為服務機器人類企業,而醫療機器人緊隨其後,316家機器人項目獲得融資,總金額超330.5億元
手術機器人切實解決臨床需求,行業處於初期未來成長空間達數百億,腔鏡,骨科手術機器人引領市場,其它各領域手術機器人百花齊放
我們正處在一個拐點,人工智能在其他維度(除了意識層麵)已經非常成熟,5G已經逐漸走向成熟催生了爆炸式的人工智能和機器人的發展
一個可以幫我們幹活的機器人保姆,將標誌著我們在人工智能和機器人領域的下一個高峰,一個雙足人形的機器人是幫助人類工作的最佳形態
Cloud AI把我們的軟件和係統集成,給企業賦能;實體機器人銷售;推動機器人租賃商業模式發展;機器人場景如零售接待,安保配送,清潔,無人售貨,教育和農業
可識別多國語言的智能客服機器人,能精準識別運動員動作的AI機器裁判,北京冬奧會對AI技術的應用是全方位,係統性的深度參與
將電子皮膚作為無線人機係統應用到機器人VR中,讓機器人能將現場的觸覺反饋同步給遠程的醫護人員
協作機器人（Cobot）市場從3.1853億美元增長到11.1112億美元,預計2029年將達到1036527萬美元,還提供了成本分析,以及供應鏈的分析
預計2025年中國工業機器人銷量將突破45萬台;搬運作業/上下料和焊接是應用最多的兩種工業機器人;工業機器人適用於對柔性化有一定要求的生產
仿人機器人以雙足行走雙手操作,是執行擬人化多任務的一種機器人形態,憑借仿人形態的優勢和運動特征,在家庭服務商業服務等場景中具有重要的應用價值
自然語言理解和情感識別是人機交互領域中的重要組成部分,在教育娛樂醫療康複等領域具有重要應用,是未來數字時代的重要接口之一
