闡述了腦機接口技術的基本概念,分類,相關理論與技術和全球產業情況,梳理了國際相關標準化組織,進一步推動腦機接口標準化工作,支撐類腦智能產業又好又快發展
對指導學科建設和重大科研基金立項具有導向作用;有助於引導廣大科技工作者麵向經濟主戰場和重大實際需求開展科研攻關,促進相關從業人員對技術全景加深理解和認知
從性能指標與可用性指標兩個方麵有效衡量腦機接口係統是否滿足五大需求;腦機接口的實現也離不開核心關鍵技術的支撐,腦狀態檢測神經調控和對外交互技術等
性能和可用性兩方麵提出滿足五大需求的腦機接口係統關鍵指標,性能指標包括響應時間,識別正確率,可輸出指令數量和菲茨吞吐量,可用性指標包括易用性,長效性,魯棒性,安全性和互操作性
腦機接口技術的應用場景按照信息流向分為腦狀態檢測,神經調控和對外交互三類,神經調控則是信息從外部和外設流向大腦,對外交互則是信息的雙向流動
黎曼幾何算法通常可以用於對稱正定（SPD）矩陣的空間上應用 運算,進而提供一個統一的框架來處理不同的腦機接口範式,黎曼框架由於具有擴展性
類腦解碼器成為新一代解碼方法,得到類腦的解碼器可用於腦機接口控製,腦機接口係統在使用過程中,閉環控製的練習可以導致神經元為適應用戶的運動係統而發生變化
穩態視覺誘發電位(Steady-state visual evoked potentials,SSVEP)刺激範式朝向更高效,更舒適和更自然發展,應用在高速率腦機接口打字交互係統
MRCP 和運動想象是不依賴於外部刺激的,由人體真實運動意圖誘發的主動式腦機接口範式,相較於運動想象,MRCP不依賴於重複的運動想象
