城市大腦，是麵向城市各領域的巨型網絡決策和服務信息係統。通過對城市運行大數據實時監測分析，結合物聯網、雲計算、人工智能、大數據等新一代信息技術，發現並解決城市發展中包括治安防控、交通擁堵、政務服務、環保節能等問題，為城市發展提供決策參考，創建更加安全便捷、開放高效、和諧美好的社會生活環境。
數據中台，顧名思義，就是先把數據進行統一彙聚、清洗，使其變成智能應用的高價值“資產”，然後再通過各類技術流手段讓數據實現價值落地。中台可大可小，因此更像是能解決問題的獨立模塊。並延伸出包含業務、算法、數據、技術、研發、組織等不同類別。基於目前智慧城市建設現狀，數據中台的模式創新，較為適用於數據複用價值較高的智慧城市建設領域。
附件：參考 | 城市大腦數據中台總體架構方案 37頁
網格化基層治理平台將基層治理界域進一步細化為便於複製和考核的網格模式，打造基層治理一網統管，落地街鄉吹哨部門報到和接訴即辦，推動基層治理的精細化創新升級
通過對數千家成長型AI企業數據的分析研究，就中國成長型AI企業的發展特點、投融資變化、發展過程中麵臨的挑戰等進行了全麵係統性研究
人工智能（AI）的發展從感知階段進入認知和預知階段，AI的發展已經滲入到多個應用領域，數字孿生城市的發展產生了深度的融合，推動了AI在認知和預知層麵的創新與發展
報告從人工智能全球態勢、認知智能產業生態、技術融合、典型案例與未來趨勢等方麵開展了產業技術分析，由五大篇章組成
報告對中國人工智能基礎層行業進行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規模、行業發展趨勢與建議等
AI 中台是實現智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構建企業的 AI 生產力，一般包括 AI 技術服務平台、AI 研發平台、AI 管理運行三大核心
對中國AI+安防行業進行研究分析，詳細梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業模式、競爭格局與戰略發展路徑，以及行業發展趨勢與建議
雲原生AI開發平台融合了成熟的人工智能開發框架以及雲原生工具靈活調用雲資源,高效部署雲應用的能力,幫助企業開發者提高算法模型的開發效率
AI芯片主要承擔推斷任務,終端芯片需要針對特殊場景進行針對性設計以實現最優解方案,實現有時間關聯度的三維處理能力
AI 數字商業生態是數字商業生態的一個組成部分,是人工智能技術與數字商業生態融合的產物,加快促進傳統商業的數字產業化升級
探索可解釋的替代性機製,多舉措共同實現可信,負責任AI;引導,支持行業加強可解釋AI研究與落地;增強算法倫理素養,探索人機協同的智能範式
AI成為數字經濟時代的核心生產力;人工智能於各環節提升經濟生產活動效能;人工智能產業發展將打開新一輪城市與區域競爭變局
