日前，中國信息通信研究院與中國人工智能產業發展聯盟聯合發布《人工智能核心技術產業白皮書》（以下簡稱“白皮書”），探討以深度學習技術為主要驅動力的人工智能發展狀況、技術創新重點與產業發展趨勢，總結“十三五”期間我國發展情況並提出“十四五”期間的發展方向與機遇，推動我國人工智能的技術創新與產業發展。
報告指出，當前，雖然資本市場的泡沫逐步破裂，但優質企業的估值仍在持續增長，獨角獸企業不斷出現，產業呈現良性發展態勢。深度學習技術局限性似乎導致人工智能產業發展將遇天花板，然而事實並非如此。雖然，可解釋性、理解推理等局限性已顯現。但這是下一時期理論技術突破重點，不能因此否定圖像識別、語音合成、機器翻譯等感知類任務上的應用技術成就和產業應用場景。
附件：人工智能核心技術產業白皮書:深度學習技術驅動下的人工智能時代
預測未來人才缺口，形成關鍵軟件領域緊缺人才需求目錄，同時探究了我國關鍵軟件領域人才發展存在的主要問題，並提出措施建議
我國人工智能產業發展的成果顯著:一是創新能力不斷增強,二是產業規模持續增長,三是融合應用不斷深 入,人工智能產業的發展離不開標準的引領
綱要指出,要建設麵向社會主義現代化的知識產權製度.在構建門類齊全,結構嚴密,內外協調的法律體係方麵,就包括加快大數據,人工智能,基因技術等新領域新業態知識產權立法
職業編碼:4-04-05-05,人工智能訓練師國家職業技能標準發布,有效促進人工智能訓練師職業規範化和規模化發展,人工智能訓練師的職業技能要求依次遞進
工信廳通裝函〔2022〕4號,加強智能製造前瞻性和戰略性問題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國家製造強國建設戰略谘詢委員會智能製造專家委員會
將自動化視為可持續發展和增強基礎運營的新關鍵，同時說明了自動化反過來將如何促進員工升級價值鏈，專注於解決更有價值的問題
全球市場人工智能競賽發展趨勢,拆解人工智能競賽的價值意義,提出對人工智能競賽推動前沿技術落地的創新價值思考
政策層麵,國內外不斷強化人工智能的戰略地位;技術及應用層麵,以深度學習為代表的人工智能技術飛速發展;基於可信人工智能的產業實踐不斷深入
盤點了神經科學、認知科學、智能技術等相關領域的重要進展，同時還囊括了腦機接口、新型腦成像等學科熱點
現有人工智能企業超過11,000家,累計融資總額超過2,500億美元;累計融資金額則達到全球總額的95%，AI企業和融資活動集中在美、中、英等國家
解讀了百度智能雲全新升級的智能對話平台UNIT 7.0及三大引擎的技術先進性與應用價值,幫助企業促進營銷與服務的一體化升級
《藍皮書》主要結合教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學的知識點曆史發展和建設思路進行思考
