當前，以虛擬現實VR（包含增強現實AR）為代表的未來視頻，正在成為工業數字孿生、沉浸式教學等傳統行業轉型升級與長短視頻領域的重點發展路徑。在今年新冠疫情的影響下，視頻社交、視頻會展等虛擬現實創新應用市場逆勢增長，表現出對新型基礎設施更加迫切的需求，並對通信基礎設施的帶寬、時延等網絡傳輸能力、對算力基礎設施的計算、存儲能力提出了不斷進階支撐要求。
繼 2016 年虛擬現實產業元年、2018年雲 VR 產業元年、2019 年 5G 雲 VR 產業元年過後，2020-2021 年將成為虛擬現實駛入產業發展快車道的關鍵發力時窗。
附件：中國信通院的報告《虛擬（增強）現實白皮書2021》
白皮書旨在探討以深度學習技術為主要驅動力的人工智能發展狀況、技術創新重點與產業發展趨勢，推動我國人工智能的技術創新與產業發展
預測未來人才缺口，形成關鍵軟件領域緊缺人才需求目錄，同時探究了我國關鍵軟件領域人才發展存在的主要問題，並提出措施建議
我國人工智能產業發展的成果顯著:一是創新能力不斷增強,二是產業規模持續增長,三是融合應用不斷深 入,人工智能產業的發展離不開標準的引領
綱要指出,要建設麵向社會主義現代化的知識產權製度.在構建門類齊全,結構嚴密,內外協調的法律體係方麵,就包括加快大數據,人工智能,基因技術等新領域新業態知識產權立法
職業編碼:4-04-05-05,人工智能訓練師國家職業技能標準發布,有效促進人工智能訓練師職業規範化和規模化發展,人工智能訓練師的職業技能要求依次遞進
工信廳通裝函〔2022〕4號,加強智能製造前瞻性和戰略性問題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國家製造強國建設戰略谘詢委員會智能製造專家委員會
將自動化視為可持續發展和增強基礎運營的新關鍵，同時說明了自動化反過來將如何促進員工升級價值鏈，專注於解決更有價值的問題
全球市場人工智能競賽發展趨勢,拆解人工智能競賽的價值意義,提出對人工智能競賽推動前沿技術落地的創新價值思考
政策層麵,國內外不斷強化人工智能的戰略地位;技術及應用層麵,以深度學習為代表的人工智能技術飛速發展;基於可信人工智能的產業實踐不斷深入
盤點了神經科學、認知科學、智能技術等相關領域的重要進展，同時還囊括了腦機接口、新型腦成像等學科熱點
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