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【華為出品】智能體白皮書2020

來源: 華為編輯: 創澤時間:2020/11/21 主題: 其他[ 加盟]

白皮書顯示,在智慧社會,數據作為重要的生產要素,需要通過“任意對象和信息的數字化”“任意信息的普遍聯接”以及“海量信息的存儲和計算”的關鍵共性數字基礎設施,把數據資源變成“智源”,才能有力支撐各行各業的數字化轉型走向智能升級,重構體驗、優化流程和使能創新。這需要多種ICT關鍵技術形成一體化協同發展,以智能交互為感知係統、以高速聯接為神經傳導係統、以雲上部署的AI為中樞係統,形成具備立體感知、全域協同、精確判斷和持續進化的、開放的智能係統,成為一個類似人的智能體。

智能體把聯接、計算、雲、AI、行業應用一體化協同發展,形成開放兼容、穩定成熟的基礎支撐技術體係,是智能升級的參考架構。根據不同的需求提供場景化解決方案,幫助企業客戶實現商業成功,幫助政府實現興業、惠民、善政。


附件:【華為出品】智能體白皮書2020






2020年麵向人工智能新基建的知識圖譜行業白皮書(認知智能國家重點實驗室 艾瑞谘詢.)

報告從善政、惠民、興業、智融四個部分對知識圖譜技術在其他行業中的代表性應用場景進行梳理,對知識圖譜未來的發展和應用做出展望,對城市數字化、智慧化發展的創新場景進行展示

人工智能之數據挖掘2020年第9期

本報告圍繞數據挖掘的概念內涵、關鍵技術、人才研究、應用場景、發展趨勢等方麵展開深入研究,詳細介紹了數據挖掘的基本概念、發展曆程

賽迪智庫發布《2021年中國人工智能產業發展形勢展望》

持續探索新一代人工智能應用場景,將等經濟活動各環節,催生新技術、新產品、新產業。作為數字經催生新技術、新產品、新產業

人工智能賦能安全應用案例集(2021):人工智能賦能安全共築智慧網絡新未來

闡釋了人工智能技術和產業的最新發展;其次圍繞網絡空間安全新特點和人工智能賦能新優勢兩個維度,分析了人工智能賦能安全領域的發展藍海

2021版《電信行業人工智能應用白皮書》

分析目前電信網絡智能化的總體發展態勢與應用現狀,實現網絡的泛在智能能力, 幫助運營商實現數字化轉型,帶動整個電信產業的智能升級。

頭豹研究院發布《2021年中國人工智能在工業領域的應用研究報告》

機器視覺技術在工業領域中應用,核心功能包括產品識別、測量、定位及檢測,是實現產品分揀、裝配、 搬運、質檢等多個生產環節智能化轉型的核心技術

億歐智庫發布《2021中國智能語音行業解決方案及服務商品牌測評》

中國智能語音市場在未來幾年仍處於上升趨勢,預計2023年智能語音市場規模將達到564.8億元,同比增長率雖有所下降但趨於平穩,語音市場仍具有較大發展空間

全麵融合發展中的中國人工智能科技產業

基於2205家人工智能企業、15家國家級人工智能開放創新平台、52家人工智能新型研發機構和48家新型平台,全麵刻畫和概括出我國人工智能和經濟社會全麵融合發展的現狀和趨勢

百度浙江大學:2022年中國人工智能人才培養報告

闡述了全球人工智能產業迭代趨勢與特征,全球人工智能人才發展的現狀分析;中國人工智能人才培養現狀,模式與關鍵問題

2022愛分析·人工智能廠商全景報告

人工智能市場定義為一個更廣的概念,包括了支撐人工智能開發與應用的基礎設施層,技術開發層,技術服務層和行業應用層四個領域的眾多細分市場

企業Al應用成熟度及其評估框架

將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實驗,初步投入,多維布局,深度應用,全麵融合五個階段,並且從戰略,數據,場景規劃,應用解決方案開發,技術基礎設施、組織與人才六個維度

製定平台、應用、技術“三個”戰略和“四個關鍵舉措”推動智能化建設

製定長期規劃,營造創新氛圍;鑽研前沿技術,加快技術落地; 探索國產化替代方案,實現技術的提前儲備和自主可控;加快機器人突破工程成果孵化

中新天津生態城構建智慧城市產業大腦,用Al挖掘數據價值

中新天津生態城希望通過引入大數據和人工智能技術來構建解決方案;幫助各行各業的客戶釋放數據價值,實現即時、隨時、實時的數據服務

Al數據管理平台助力上汽安吉物流批量化迭代Al模型,讓物流管理更智慧

安吉智能通過使用格物鈦數據平台的Action功能,讓整個流程實現自動化,當平台監測到數據標注完成形成新的數據版本後,會自動先進行模型訓練

美宜佳打造商業智能決策管理平台,實現線下零售的智能化運營

基於維智Phy-gital飛吉特時空智能平台,美宜佳構建了商業智能決策管理平台,包含維智科技提供的時空數據和美宜佳提供的門店數據

依托計算機視覺技術,為餃子品控安上智慧之“眼”

通過餃子質檢解決方案,該餐飲企業的管理人員能夠在管理係統中查看實時生成的餃子品質統計分析報告,菜品優秀率因此提高了 20%

Al算法支撐下,AR虛擬試戴讓安克創新用戶獲得更優的線上互動體驗

安克創新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實物,在線上就能獲得很真實的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買決策

人工智能在產業中落地的20大挑戰是什麼

當下人工智能在產業落地中會麵臨的20個主要挑戰,這些挑戰涉及戰略,數據,場景規劃,應用解決方案開發,技術基礎設施,組織與人才六個維度

日用消費品公司在華公司以費用支出為導向規劃AI應用場景

其數據科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進行了規劃;優先考慮費用支持較大的場景;重點考慮數據層麵的問題;用算法從數據中找到規律
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