從大數據、物聯網,到人工智能,再到5G,一個個科技熱詞彰顯著前沿技術與新興產業發展的蓬勃姿態。進入2020年後,“新基建”的正式定義將新一代信息通信技術等歸納為一個整體,為國家經濟、科技統籌發展以及各個具體領域的切實落地指明了方向,夯實了基礎。
麵對科技領域的加速變革與商業化應用,業內企業的嗅覺是最靈敏的。為了在新時代裏把握重大機遇、提升核心競爭力,各大科技企業紛紛加大投入,在研發、管理、服務、市場、人才等多方麵進行布局。日前,百度就宣布將培養5萬名人工智能數據標注師,提供更多的相關就業崗位。
作為我國主要的人工智能領域龍頭企業之一,百度近年來可謂是動作頻頻,在語音識別、自動駕駛、雲計算等領域均取得了不錯的成果。目前,該公司所屬的人工智能數據標注師職員已經超過了2千人。因此,要進一步達到5萬人的規模,恐怕還需要一定的時間。
人類的就業崗位從來就不是一成不變的,每一次技術的發展或是產業的變革,甚至隻是行業的點滴進步,都會造就許多新的職業。所以,隨著人工智能技術的快速發展,與人工智能相關的一些新崗位也開始出現,並吸引著不少勞動者的關注。
“人工智能數據標注師”就是人工智能發展所衍生出的新就業崗位。實際上,“人工智能數據標注師”即“人工智能訓練師”。2020年2月,國家人社部與市場監管總局、國家統計局聯合發布了16個新職業,其中就包括了人工智能訓練師。此外,還有智能製造工程技術人員、工業互聯網工程技術人員、虛擬現實工程技術人員等多個新職業也一同入選。
對於人工智能訓練師而言,數據的采集、標注是主要的工作內容之一。而這一新職業的設立與發展,將有力促進專業數據的采集、處理與利用,為人工智能訓練以及人工智能技術的持續升級、人工智能產品的不斷完善帶來實在利好。
人工智能訓練師,或者是人工智能數據標注師的工作其意義體現在哪裏呢?簡單來說,這一崗位的主要工作就是通過對特定的數據進行收集和標注,從而提供給人工智能係統進行“學習”。這樣一來,人工智能才能通過不斷地自我訓練,在技術水平上獲得有效提升。
人工智能的“學習”不僅需要海量數據作為“食糧”,對於這些數據的質量也是有相當要求的。隻有數據足夠專業、足夠多,人工智能的“學習麵”和深度才能有保障,人工智能才能掌握更加強大的感知能力、分析能力和決策能力,為技術進步和社會進步帶來幫助。
如果在數據標注的環節就存在不足或是偏差,那麼人工智能的發展必然將受到很大限製。實際上,中國之所以能夠在人工智能技術與產業上取得突飛猛進的成果,很大一部分原因就在於中國人口龐大、經濟與文化多元帶來的數據優勢。因此,人工智能數據標注師這一新職業是有著顯著的價值的。
除了人工智能數據標注師外,人工智能技術與產業的發展還需要更加廣泛、專業的高端人才來進行支撐。一方麵,人工智能是個大概念,其包含的細分領域眾多,技術分類較多,對於人才的需求也不盡相同;另一方麵,人工智能發展仍然處於初級階段,高端複合型人才的缺口較大,短期內難以完全彌補。
針對人工智能人才短缺的困境,一是要從根源入手,鼓勵、支持中小學校適當引入人工智能課程,增加學生對於人工智能知識的了解,推動符合條件的高校積極設立人工智能學科或專業,為人工智能人才培養奠定重要基礎。
二是要擴大人才來源麵,在合理引進國際人工智能人才的同時,主動引導人工智能領域的華人華僑回國發展,為相關高端人才的就業、生活提供便利。另外,還可以支持高校、研究院所與人工智能企業展開深入合作,在人才培育、技術研發等領域加強交流。
總而言之,隻有解決了人才短板問題,為行業持續不斷地提供所需的專業人才,人工智能技術的發展才能具有可持續性。因此,提供5萬名數據標注師崗位隻是百度的人才布局之一,相信在其他人工智能細分領域,專業的人才培養和招募也將會持續展開,如此一來該公司的人工智能戰略方才有堅固支撐。
機器人招商Disinfection Robot機器人公司機器人應用智能醫療物聯網機器人排名機器人企業機器人政策教育機器人迎賓機器人機器人開發獨角獸消毒機器人品牌消毒機器人合理用藥地圖 |