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機器人守護人類生命線,六大趨勢凸顯前景無限

來源: 智能製造網編輯: 創澤時間:2020/7/6 主題: 其他[ 加盟]
近段時間以來,梅雨季的到來讓我國不少城市進入汛期,大部分南方城市更是麵臨嚴重暴雨、洪水等災害。在此背景下,各式救援機器人被委以重任。例如在揚州,水上搜救便用上了無人機;同時在武漢,防汛應急也用上了機器人;此外在浙江、湖南、四川等省市,無人機、機器人也都成為應急救援搶險的標配。

而我們知道,一直以來機器人領域應用較多、發展較快的都是工業和服務機器人,特種機器人向來比較低調。像救援機器人,市場發展就長期處於蟄伏期,那麼近年來,其又是如何成為眾所青睞的對象的呢?其實,救援機器人發展空間和潛力的爆發,既得益於需求的釋放,也離不開技術突破與商用價值的支撐。

救援機器人價值凸顯

眾所周知,我國是一個災害頻發的國家,不管是核電、化工、礦難、火災、交通等人為事故,還是地震、海嘯、台風、洪水、幹旱等自然災害,頻繁多發的各種災害總在威脅著人們的生命與安全。基於此,為減少災害帶來的損失,除了平時要注意自然保護、遵循生產規範、提升安全意識外,災後救援同樣重要。

而傳統的應急搶險救援方式,主要依賴人力。期間可能也會有相應裝備輔助,但人工救援仍然是主流。這就導致,一方麵由於災後空間狹小、環境惡劣等問題,救援人員難以深入現場;另一方麵,二次災害隨時有可能發生,處置稍有不當就可能給救援人員也帶來嚴重安全危害。因此,傳統救援方式也存在不少弊病。

那麼,如何讓刻不容緩的救援工作能得以快速實施,同時又不會產生那麼多的問題和困難呢?這便給了機器人登場的機會。像工業和服務領域一樣,救援領域也可以采用“機器換人”的方式,通過利用機器人參與到礦難、火災、地震、洪水等災害救援場景之中,不僅能夠提升救援效率,同時也能保障人員安全。

相比於人類的血肉之軀,機器人擁有堅硬的外表和靈活的身軀,這使得其既能夠抵禦各種惡劣環境的侵襲,輕鬆進出各種人類無法企及的場所,具備高強適應性。與此同時,機器人所具有的強大功能,也使得其能夠更加專業化和有針對性的實施各種救援行動,讓救援變得更加合理、高效、精準、安全以及全麵。

救援機器人前景廣闊

近年來,伴隨著人工智能、5G、北鬥導航等技術的不斷發展,我國救援機器人也是逐漸從概念走向了落地。截至目前,國內各類救援機器人研發工作已經基本取得一定成果,水下機器人、地震救援機器人等已經獲得實際應用,此外消防、核電、礦用等救援機器人也已處於演習階段,未來發展的前景十分廣闊。

2017年,我國科技部在《“十三五”公共安全科技創新專項規劃》中,明確提出將救援機器人作為重大科技裝備進行自主研發,並給予大量紅利支持和政策指導。在此背景下,國內救援機器人開始迎來研發應用的高峰期。在此期間,消防機器人和無人機日漸落地消防隊,同時地震救援機器人也在四川迎來實用。

除此以外,我國由北京理工大學、沈陽自動化研究所、西安科技大學等單位研製的礦用機器人也成功問世;由中廣核集團牽頭研製的核電救援機器人也成功驗收;以及水下機器人也隨著“潛龍號”係列的應用取得了不斷發展。總而言之,在政策、需求等的不斷支持下,我國各類救援機器人都獲得了長足的發展。

不過,雖然救援機器人相關的技術、需求和政策都進展神速,市場空間也越來越廣闊,但實際真正落地的應用並不是很多。其中,大部分應用都還處於演習或測試階段,大規模的商用普及未曾出現。這從一方麵透露出我國救援機器人發展需要經曆的難關還有很多;但從另一方麵,也表明未來發展前景還很巨大。

救援機器人未來趨勢

那麼,我們要如何將廣闊前景轉化為現實呢?智能製造網認為,首先要從解決製約救援機器人落地的技術問題入手。目前,機器人不僅存在移動性、感知性、通信續航等共性關鍵技術問題,同時根據機器人類別的不同,其還麵臨獨特技術障礙。這些問題導致機器人落地困難,接下來我們還需要針對性的解決。

麵對共性關鍵技術,我國需要從行業層麵出發,結合政府、企業與資本的力量,共同加速技術合作研發與突破、完善相關標準製定。而針對每一類救援機器人的獨特問題,例如消防機器人的防火問題、礦用救援機器人的防爆問題、水下機器救援機器人的抗壓與密封問題等,則需要我國重視細分領域的技術發展。

其次,也需要我國救援機器人遵循市場發展需求和趨勢。在上述共性與特殊問題作用下,未來救援機器人勢必朝著產品多樣化、功能集成化、行為自主化、任務協同化、裝備輕量化、續航持久化等趨勢發展。我國相關企業需要緊跟趨勢、把握機遇,讓救援機器人能夠迎合未來應用需求,成為應急救援的新利器。

總而言之,在需求不斷釋放、政策持續推動、配套技術加速成熟的背景下,我國救援機器人要想走出蟄伏期,實現真正的規模化普及應用。不僅要解決現有存在的一些技術問題之外,也需要緊跟未來發展趨勢。此外還需要從人才、配藥設施等角度出發,不斷予以補足和優化。隻有如此,發展才能真正的走向成熟。





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