在企業數字化轉型過程中，AI技術將承載更多重任。打通從感知智能到認知智能的道路上，需要 融合傳統機器學習、知識圖譜、自然語言處理、語音識別、圖像識別、深度學習等多種AI技術。 紫光旗下新華三集團通過打造包含了AI中台與數據中台的智能計算平台，促進認知智能的發展， 並與ICT產業協同演進，讓AI與工業、醫療、教育、政務、安防等行業深度融合，幫助傳統行業客 戶走向AI化。
如今我國在人工智能技術應用方麵，已經走在了世界前列。新華三在ICT領域中深耕多年，麵對新 興的人工智能技術，新華三將借助ICT產業與人工智能協同發展契機，全麵推動人工智能的跨層級 布局，進一步提高企業的綜合實力，與雲、網、端協同共進，構建靈活高效的數字化IT體係，讓 “智能+”深入百行百業。
未來世界科技產業將以人工智能為基礎進行轉型與升級，與各行業高效協同、生態融合，在這個 過程中，新華三將全力加碼行業AI發展，引領產業智能邁向新階段。
2020人工智能發展報告白皮書
C端企業：愛奇藝，滴滴，海爾，流利說，美的，360，同花順，字節跳動；B端企業：東華軟件，東軟，高新興，國雙
曠世，商湯科技，馬上金融，影譜科技，優必選，雲叢科技，深蘭科技，鬆鼠ai,特斯聯，創新奇智，伯俊軟件，地平線
十大城市：北京，上海，深圳，杭州，重慶，西安，武漢，蘇州，成都
一張網、一朵雲、一平台、N應用、五中心，組成了華為智能礦山聯合解決方案，華為的合作夥伴開發出滿足各種場景化的創新應用，解決煤礦實際生產和經營管理中的核心痛點
人工智能賦能地鐵的新浪潮 （一）智慧地鐵建設正當其時 （二）人工智能持續快速發展 （三）人工智能對於地鐵意義重大
全麵梳理總結了人工智能在交通領域的技術現狀、典型應用、產業生態，並編製了典型應用案例，以供相關部門和業界參考
人工智能在物流中的應用方向可以大致分為兩種，一是以AI技術賦能的如無人卡車、AMR、無人配送車、無人機、客服機器人等智能設備代替部分人工
我國 36 所“雙一流”普通高等學校、56 所“雙高”高職院校以及 28 所開放大學（廣播電視大學）在 2019 年累計實施 424 個項目，涉及金額超過 17 億元
1. WeTransport未來交通的提出背景 2. WeTransport未來交通的願景與理念 3. WeTransport未來交通的能力架構. WeTransport未來交通的生態合作
AI與傳統行業的邂逅已無處不在，API在產業鏈的快速拆分重組、行業分層細化、加速融合創新過程中發揮了極大作用，中國人工智能開放平台市場規模104億
本研究報告得到了中通、京東、蘇寧、快倉、海康威視等知名企業的案例支持，為行業提供了很好的參考，是物流行業產學研合作的又一典範
智能體把聯接、計算、雲、AI、行業應用一體化協同發展，形成開放兼容、穩定成熟的基礎支撐技術體係，是智能升級的參考架構。根據不同的需求提供場景化解決方案，幫助企業客戶實現商業成功，幫助政府實現興業、惠民、善政
