Personal Robot 2(PR2)[5]是Willow Garage開發的移動式操作機器人平台(如圖2(a))，它配備兩個兼容7自由度機械臂和機械手，在頭部、胸部、肘部、夾爪上分別安裝有高分辨率攝像頭、激光測距儀、慣性測量單元、觸覺傳感器等豐富的傳感設備，通過底部的四輪移動平台可無限擴展其作業範圍，提供基於Ros係統的仿真環境，可模擬開門、打台球和畫畫等複雜操作，適用於科研的實驗平台。Welschehold[6]在PR2實現了從人的開門操作動作示教中學習移動底盤的運動方式以及夾持器的操作姿態，作者將機器人的學習分為三個部分的軌跡預測包括示教者的手部運動軌跡、示教者的身體移動軌跡以及被操作物體的運動軌跡，最後通過超圖優化方式的來預測機器人底盤運動和操作機械臂的運動軌跡(如圖2(b)-(d))。
通過2D激光雷達信息采用Hector SLAM實現機器人對地圖的感知和自主導航規劃，通過頂部的RGB-D相機采集目標物體深度和RGB圖像信息
驅動係統由4個200W無刷直流電機構成，通過50:1的空心軸減速機可以最高達2m/s的速度在玉米、高粱等農作物的地裏前進
視頻搜索是涉及信息檢索、自然語言處理（NLP）、機器學習、計算機視覺（CV）等多領域的綜合應用場景
服務機器人潛在危險有：電擊、與能量有關的危險、著火、與熱有關的危險、機械危險、輻射、化學危險等
HRI的MTL可以使機器人更輕鬆，更智能地與新用戶進行交互，即使使用諸如RL這樣的數據密集型方法，也可以避免社交交互失敗的不利影響。MTL和多模態ML已用於自動識別自閉症譜係障礙（ASD）兒童
從大型仿人機器人整機構型國內外研究現狀入手，圍繞機器人整機構型、關節運動特點、伺服驅動器、減速器、仿真平台等方麵進行深度講解，最後就大型仿人機器人整機構型未來發展趨勢給出自己的見解
智能機器人視覺方麵的工作，主要體現在感知、理解、學習及推理4個方麵，涉及到目標檢測、目標追蹤、人體姿態估計、人臉識別、行為識別、推理等技術
基於康複機器人內部傳感器識別記錄訓練過程中的運動學參數,能夠實時定量評估不同的運動模式,還能夠掌握患者是否主動參與訓練等情況
「Vision+Ask」的任務包含視覺問題生成、根據問題生成查詢、圖像描述等；「Vision+Answer」的任務包含視覺問答、視覺對話等
對於聯邦學習技術,數據應用推廣的經驗,並深入探討聯邦學習在政務,醫療,金融,廣告,物流的應用價值,以期為數據應用價值的釋放帶來解讀和參考
DeepTech通過科研數據分析、專家訪談等方式洞悉先進計算領域發展趨勢,探尋具備技術顛覆性,有商業化前景的先進計算技術,提煉出 2022 年先進計算技術及應用七大趨勢
一種基於水凝膠彈性體混合物的仿生機器皮膚.分為三層結構,中間的水凝膠層構成機器皮膚的主體,可以實現電信號的傳遞,實現靜態和動態觸覺的模態識別
