製造業正迎來人工智能技術的多麵滲透與深度融合的新階段， 其中，人工智能專用小模型技術已廣泛植根於製造業的各個環節， 而大模型技術亦逐步嶄露頭角，展現出其在複雜應用場景中的巨大潛力。同時，製造業人工智能L域的產業結構日益完善，基礎層雖 麵臨國外技術主導的挑戰，但國產化進程加速，潛力無限；技術平台層構建起較為成熟的生態體係；應用層則遍地開花，在多個行業實現了廣泛而深入的應用，共同驅動著製造業向智能化、G效化轉型升級。
人工智能+製造業應用挑戰
當前，製造業在人工智能應用方麵遭遇多重挑戰，包括數據獲
取難、場景融合難、安全性風險G以及組織製度滯後等。這些挑戰
共同製約了製造業的智能化轉型，影響了生產效率的提升、產品質
量的穩定性和企業競爭力的增強，同時也對數據安全與隱私保護構
成了潛在威脅。
（一）研發設計環節數據獲取及整合困難
（二）生產製造環節場景複雜安全風險G
（三）運營管理環節組織製度滯後於技術變革
（四）產品服務環節需求變化快且差異大
附件：人工智能+製造業應用落地研究報告-展現出其在複雜應用場景中的巨大潛力
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