2024年中國文娛產業通過人工智能技術的應用，推動了產業的數智化發展，提升了內容生產效率和商業變現能力，同時拓展了產業邊界，增強了文化自信。
國家政策推動文化強國建設，文娛產業迎來數智化發展機遇。
AI技術在文娛產業中的應用，提升了內容生產效率和質量，降低了創作門檻。
文娛市場回溫，多元化商業變現模式顯現，包括用戶付費、廣告、版權運營等。
數字文旅市場規模突破9000億，在線旅遊市場規模達到11112.6億。
AI技術在旅遊業中的應用，如景區體驗、博物館講解、節事活動等，提升服務效率。
多模態技術突破加速AI應用落地，邊緣AI需求增加。
AI技術推動內容產業競爭良性升級，提升內容生產機構工業化水平。
AIGC技術賦能精品內容形成，延長優質IP生命周期，提升商業價值。
旅遊行業邊界拓展，實現升級版“旅遊+”，數字化成為旅遊企業高質量發展的選擇。
港股人工智能行業的詳細分析，又有港股發行前、中、後的數據對比，以及中介機構、投資機構等的盤點，為投資者和決策者提供了深度的行業洞察
融合AI 與行業know-how能夠更精準捕捉客戶需求， 使金融決策從經驗驅動向數據驅動轉化， 使財富管理、智能投顧等高價值場景更具 智能化
生成合成場景是人臉識別信息的重要應用場景之一，研究報告特別關注了該場景下的人臉識別治理問題，為我國人臉識別產業的行穩致遠貢獻綿薄之力
絕大多數中小企業（占比98.8%）已經開啟數字化轉型,僅有極少數中小企業（1.2%）尚未開始,處於數字化早期的中小企業占比62.6%,由智能驅動的中小企業占比僅為3.2%
到2030年前，生成式AI有望 為全球經濟貢獻約7萬億美元的價值，其中中國有望貢獻其中約2萬億美元，將近全球總 量的1/3;成式AI對高科技行業將產生最為顯著的影響
培養方案將數智人才培養分為“通識、賦能、應用、專業”四個類型，采取“分類+梯度”模塊化選課、“融通+創新”靈活性設課、“基礎+場景”差異化授課的體係化分類培養思路
報告深入探討了人工智能技術在教育領域的應用現狀、發展趨勢、政策環境、市場規模、技術演進以及行業挑戰和機遇;2023年B端AI+教育市場規模約為213億元
通過國際權威的醫療行業術語庫和知識庫，對病曆文書進行知識抽取和知識庫構建，大幅降低了大模型的幻覺；被國際頂級學術會議錄取的醫療基礎大模型
底層架構采用國內開源通用大模型，實現國產化部署,要求等數據文件 500 多份，複旦大學積累的國別研究信息 8000 多篇
係統研發費用共計 850 萬元，公司收費方式為提供服務，至 2024 年底預計可新增 15 家穩定的客戶，預計 項目累計產生銷售收入 15000 萬元
人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期（數據分析）的實施周期約為8周，人工智能生成式代碼減少了約6周工作量
擁有千億模型參數，預訓練token量超8萬億，微調政務數據量超百G;使用語義搜索，替換之前的關鍵字搜索，解決了搜的不準
