AI健康管理目標群體逐步擴大
在健康管理方麵，利用人工智能技術分析個體 健康數據和生活習慣，可製定個性化的健康管 理計劃，提高健康管理的效果和可行性。目前 已覆蓋運動健康管理、護膚健康管理、營養健 康管理、慢性病健康管理、睡眠健康管理及生 命體征檢測管理等
亞健康群體需求廣大，市場快速擴容
中國AI亞健康行業尚處發展初期，市場體量較 小，2018-2022年市場規模由1.5億元增加至6.7 億元，預計未來2023-2027年市場規模將由9.6 億元擴大至37.6億元
AI慢病管理應用發展迅速
通過數字化技術的運用，慢病管理平台可廣泛 介入前期監測、跟蹤管理、個性化慢病管理服 務等多個環節，為患者在各個業務端口提供便 捷服務，如健康醫療資源查詢、個人健康檔案、 電子就診記錄，電子處方、健康狀態建議及遠 程醫療谘詢、患者心理輔導、用藥指導等多種 形式的健康醫療服務
AI健康管理產業鏈情況
中國AI健康管理產業鏈上遊是醫療器械及醫用 耗材供應商，中遊為AI健康管理服務商，下遊 根據不同的業務拓展對象分為B端和C端，其中 B端包括醫療機構、藥店等，C端主要為慢病患 者、亞健康群體
附件：中國AI健康管理行業概覽：以AI科技助力智能健康管理-預計市場規模37.6億
六成以上中小企業仍處於轉型早期階段，即處於單點嚐試階段和局部建設階段的企業分別占比32.4%和30.2%；製造業數字化轉型由於更為複雜
視頻模型Sora，意義不亞於ChatGPT發布；沿用LLM訓練思路：將高質量圖片/視頻進行降維，統一為patch進行訓練；模擬影響世界狀態的簡單行為
彙聚業界優秀的通用和專用大模型及能力，建立“多層次-多維度-多任務-多指標-多模式”的大模型評估體係，確保彙聚的大模型安全、優質、高效，推動大模型產業規範化發展
核心議題和規則：集中在數據治理、知識產權保護、倫理問題和信息內容治理上;確立敏捷治理理念，聚焦場景應用,促進全球人工智能合作治理體係建設
重要戰略技術趨勢收錄的創新技術可以幫助企業機構在創造價值的同時，構建強大能力並保障自身安全,適應AI的發展給客戶期望和業務模式帶來的新變化
點關注人工智能相關技術在廣泛 的企業服務領域所帶來的變革應用研究,將洞察中國AI技術如何為企業服務領域帶來發展與應用方麵的升級和演變
2023Midjourney第一部AI中英雙語圖文描述關鍵詞辭典有400+描述關鍵詞,可以在prompt的主體描述以及風格描述後,加入相關關鍵詞來指定
研發設計方麵生成式 AI 可通過與不同類型的工業設計軟件融合;生產製造方麵提升工業機器人的信息處理;管理服務方麵節省大量人力成本
AI 通過機器人視覺技術強化機器人的感知能力,通過 構建算法模型提升其分析決策,自主學習的能力,從而使機器人能夠獨立完成作業,產業整體應用前景愈發廣闊
AI技術擴展了傳統的廣告營銷方式,並通過高速閱讀能力廣泛融合各類資源;利用 AI 高效攫取內容產業價值,輔助內容營銷創作與營銷方案生成
在網絡直播方麵打造更優化的直播流程策略,為電商直播業態的未來發展注入新的動力;在客戶定位與商品投放方麵做到加快客戶需求 響應速度
在遊戲內容方麵運用於遊戲NPC,建模,配音,繪畫等內容的生成;在遊戲身份驗證方麵可以有效識別圖片,文字,動作,聲音,有效 為遊戲安全與反沉迷係統賦能
