本項目以項目安全、穩定、可靠、節能為基礎,開展對空壓係統、中央空調係統全麵的、係統的升級改造和節能降耗服務。
第一、基於項目中央空調係統能源流向特性,以中央空調製冷站為研究對象,在保障中央空調末端用冷需求的基礎上,依托高效製冷機房控製理念及各項節能技術手段,實現管理節能與技術節能雙驅雙融的新型能源管理方法,降低空調整體能耗。
第二、接入廠內空壓係統、空調係統通過節能優化模型和工業大模型對空壓機組、空調機組進行整體節能調度。
第三、在係統能效提升的同時,全麵跟蹤調適中央空調係統、空壓係統各設備,通過工業大模型智能交付係統解決改善當前存在的問題,完善自動化控製水平,促使各係統運行更穩定、更安全。
能源效率的提升和節能減排已成為工業領域的重要議題,特別是在能源消耗大戶如製冷和空壓係統中,如何有效地降低能耗,提高能源使用效率,已經成為眾多企業關注的問題。
中央空調係統和空壓係統的能耗占比頗高,行業用戶迫切需要一種全麵的、係統的能源管理方案。本項目通過數字化建設和智能化升級,實現了管理節能與技術節能的雙重融合,為用戶提供了全新的能源管理方法。項目借助節能優化模型和工業大模型,對空壓機組和空調機組進行整體節能調度,實現了能源的智能化管理。通過全麵跟蹤調適中央空調係統和空壓係統各設備,提升了係統的自動化控製水平,使得係統運行更加穩定、安全。
針對現有工廠能源管理中的能源效率優化和成本控製問題,利用節能優化模型和工業大模型的數據分析和預測能力,收集和分析工廠的能源消耗數據,識別出能源浪費的關鍵環節和成本控製的潛在機會,預測在不同生產情況下的能源需求和消耗模式,幫助工廠管理者製定更為精確和高效的能源使用計劃。最後,通過實時監控和調整,大模型能夠優化能源分配,減少不必要的能源浪費,提升能源使用效率,從而達到降低成本、提高生產效率的目的。
本能源數字化建設項目在技術創新方麵表現突出。
首先,項目采用了製冷係統與空壓係統控製理念與先進的節能技術,這些技術能夠精確調節能源流向,優化製冷和空壓係統的能耗,實現了技術節能與管理節能的有效融合。
其次,我們引入了工業大模型,增強係統的智能交互能力和數據分析效率,支持通過自然語言與係統交互,使用戶能夠輕鬆管理和查詢係統狀態。同時,工業大模型有效處理和分析大量文本數據,從而提供精準的故障診斷和預防維護建議。這種技術的引入不僅提升了用戶體驗,還增強了係統的自動化和智能化水平,是向工業4.0邁進的關鍵一步。
在實施效果方麵,項目成功降低了整體能耗,提升了係統的穩定性和安全性。通過實時監控和智能調節,係統的運行效率得到了顯著提升,同時也減少了人為操作的不確定性和風險。
基於大語言模型的工業人工智能產品研發與產品的產業化成果推廣。工業人工智能產品研發方麵,聚焦工業智能集控係統(AI-SCADA)和工業智能專家係統(AI-Director)的設計與研發,工業智能集控係統麵向工廠先進控製、能源優化和數據分析場景,實現對整個生產過程的高效監控和管理,具備提升係統性能、優化資源配置、降低運營成本等核心價值;工業智能專家係統麵向設備運維、故障預測和設備數字交付場景,提供工業領域專業知識增強能力、長文檔解析能力和即時專家指導能力,具備提高設備用能運行效率、降低人員依賴和設備運維成本等核心價值。工業人工智能產品產業化推廣,以產品為核心,作為工業AI的“智能化發動機”,與行業頭部企業合作,協助為客戶提供最優產品,並以“與客戶產品集成”方式麵向行業最終客戶銷售。
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