麵向零碳能源的智慧工商業儲能係統-提升了鋰電工商業儲能係統的運行效率

以鋰電儲能技術為主的工商業儲能是平抑可再生能源功率波動、改善電網供需平衡的重要支撐，對實現工商業零碳能源具有重要意義。本案例將人工智能與鋰電儲能係統深度耦合，通過跨域智能融合、全景信息感知、多級安全互聯等創新技術，搭建智慧工商業儲能係統，提升工商業儲能的經濟性、穩定性和安全性，助力能源綠色低碳轉型。案例通過AI賦能，創新了工商業儲能係統的運行方式、盈利模式、安全管理方法，顯著提升了鋰電工商業儲能係統的運行效率。案例技術已完成人工智能大模型的開發和配套儲能係統產品的研製，目前已確定多個工商業儲能項目並即將落地實施。通過前期產品認證檢測，各項性能指標均明顯優於傳統同類產品，應用前景廣闊。

在現行工商業電價的機製下，高峰負荷的額外成本以高電費的形式傳遞給用戶，通過減少短時間內負荷高峰峰值降低電費，可在工商業用戶側配置儲能調控需量，提高用戶收益。此外，輔助服務、補貼、隔牆售電、限電等政策的出台，也推動了市場對工商業儲能的需求。工商業儲能在推廣應用過程中普遍存在收益、運維、安全三大難題，其主要原因是缺少高效智能的管理控製係統。將AI技術與工商業儲能相耦合，構建智慧工商業儲能係統，可以通過模型預測、自主學習等方式最優化儲能電力交易策略，對設備進行智能化和精細化運維，對儲能係統進行自主安全管理。隨著新能源裝機容量的逐年攀升和能源數字化水平的不斷提高，對AI賦能的智慧工商業儲能係統具有巨大的需求。

本案例麵向工商業領域的零碳能源供給，將人工智能與鋰電儲能係統深度耦合，賦能儲能係統全生命周期中的容量配置、需求響應、協同調度、安全管理等環節，通過跨域智能融合、全景信息感知、多級安全互聯等創新技術，提升工商業儲能的經濟性、穩定性和安全性，助力能源綠色低碳轉型。

在跨域智能融合方麵，將人工智能引入儲能係統末梢，針對工商業儲能在源網荷側的差異化儲能需求，建立儲能係統、用戶需求、能源市場之間的映射關係，基於人工智能大模型，製定峰穀套利、電力輔助等運營策略，為儲能係統用戶創造最佳的經濟效益。

在全景信息感知方麵，建立了以智能傳感測量為數據來源，以多參數協同感知為實現目標的儲能係統全景感知體係。基於電網波動、負載變化、天氣播報等源信息，響應儲能係統上下遊的數據傳感、資源協同、工況響應等需求，及時調整儲能係統的運行參數和充放電策略，最大化發揮儲能係統的運行性能，保障儲能係統的穩定性。

在多級安全互聯方麵，構建了覆蓋多體係、多場景、多要素互聯，融合動靜態指標的儲能安全評價控製體係，開發了“電芯-模組-電池包-電池簇-儲能櫃”的五級儲能係統安全防護技術。按照“算法預測-提前預警-逐級響應”的聯動控製策略，通過人工智能對電芯溫度變化趨勢、可燃氣體濃度閾值等關鍵安全參數進行自主學習，優化調控機製。

人工智能對鋰電工商業儲能係統的深度賦能，為工商業儲能係統的運行方式、運行模式和安全管理帶來了變革性的影響。可以有效解決傳統工商業儲能係統麵臨的盈利模型單一、需求響應滯後、安全管理繁亂等問題，顯著提升鋰電工商業儲能係統的運行效率，更有效的助力雙碳目標實現。

本案例技術已完成人工智能大模型的開發和配套儲能係統產品的研製，目前已確定多個工商業儲能項目並即將落地實施。通過前期產品認證檢測，各項性能指標均明顯優於傳統同類產品，應用前景廣闊。

本案例通過AI賦能開發的智慧工商業儲能係統具有智能化、高效率、高安全的特點，可通過機器自主學習不斷提升儲能係統對電網和負載的適應能力，優化儲能係統的管理控製方法。與傳統工商業儲能係統相比，智能化調度儲能係統電量可提升20%以上的儲能係統利用率，創造對應規模的經濟價值；智能化運維可降低儲能係統50%的人工運維成本；智能化安全管理可將儲能電芯溫差控製在2℃以下，係統使用壽命提升10%。本案例技術水平總體處於國內領先地位，具有較好的經濟效益；智慧工商業儲能係統提升了新能源的利用率，降低了碳排放，社會效益顯著。