大模型賦能長三角教育現代化典型案例的應用研究-實現個性化的案例推薦和應用

典型案例是長三角教育現代化監測評估的重要內容之一，教育部長懷進鵬在首屆中國案例建設國際研討會上強調，案例是豐富全球治理理論、改革教育教學理念、繁榮國際學術交流的重要載體，中國特色案例建設具有重要的學術價值、教育價值、時代價值和世界價值。

為貫徹落實習近平總書記在深入推進長三角一體化發展座談會上的重要講話精神，緊扣“一體化”和“高質量”兩個關鍵詞，充分發揮長三角“先行探路、引領示範、輻射帶動”作用，根據中共中央國務院印發《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》和《教育部關於印發<長三角教育現代化指標體係（試行）的通知》（教發函〔2021〕57 號）要求，按照長三角教育現代化監測評估領導小組辦公室部署和監測評估工作安排，長三角教育現代化監測評估工作研發監測評估係統，並運用大模型技術賦能“長三角教育現代化典型案例”采集、分析、評選工作，挖掘形成一批長三角教育現代化典型案例，在區域內交流推廣，對其他區域和全國帶來啟示和借鑒，對有效落實即將發布的“教育強國建設規劃綱要”形成有效途徑和有力抓手。

長三角教育現代化監測評估肩負著發掘一批長三角教育改革發展中典型案例的重任，需要發揮大模型、大數據等新一代信息技術采集、分析、評估一批長三角教育現代化典型案例，具體有以下幾方麵需求： 一是案例搜集與整理。需要大語言模型強大的搜索和文本分析能力，快速搜集和整理長三角地區教育現代化的典型案例，並自動處理大量的文本數據，從各種來源如政策文件、學術論文、新聞報道等中提取相關的案例信息。 二是案例歸類與標注。通過利用大語言模型，根據案例的特征和內容對收集到的案例進行歸類和標注，識別案例中的關鍵詞、實體和主題，並將案例按照不同的類別進行分類，從而幫助用戶更好地理解和利用案例庫中的信息。 三是案例分析與評估。利用大語言模型對長三角教育現代化的典型案例進行深入分析和評估，挖掘案例中的關聯性、因果關係和發展趨勢，幫助用戶了解案例的價值和可行性，最終為長三角地區的教育改革提供科學的參考和決策支持。 四是案例推薦與應用。基於大語言模型對案例庫進行全麵分析和理解，實現個性化的案例推薦和應用，根據用戶的需求和偏好推薦與其相關的案例，提供有針對性的教育現代化解決方案；利用大模型生成案例應用的實踐指導和建議，幫助用戶更好地應用案例中的典型經驗。

長三角“教育現代化”典型案例庫錨定長三角教育現代化目標任務，采用了自研大模型等前沿技術實現對案例進行分類、標簽特征識別、智能評分，並結合大數據采集、全景式展示等功能，打造涵蓋長三角地區教育全學段、全領域教育現代化優秀實踐和創新經驗的案例庫，有力支撐長三角教育現代化監測評估工作。

一、典型案例庫構建技術路徑

數據采集：典型案例數據采集分為長三角三省一市案例征集以及公開數據兩部分，其中公開數據通過分析長三角教育現代化內涵，采用對重點關鍵詞進行搜索監測，並根據數據源的變動或更新周期進行每周或每月的增量補充，綜合采集方案的運用保證了典型案例的可分析數據是實時性的、全麵性的；

數據清洗：製定業務邏輯的預定義規則，對采集的數據進行標準化清洗。進行模型清洗，主題識別/關聯性識別，分別分類等；

模型搭建：為典型案例填充特征字段：采用自研大語言模型Tforce識別教育指標體係和分類，標記案例指標；並識別案例關鍵詞，抽取案例的核心內容；並基於模型訓練分類模型進行主題的識別。基礎上構建指標分類、文章評分模型（權重識別，數量型/寫實型評分依據）、關鍵詞抽取（TFIDF型權重、深度模型識別）。

二、典型案例影響力評分模型

長三角“教育現代化”典型案例評選除專家評分外，還通過大模型賦能構建典型案例智慧模型，從影響力維度對案例進行評分。通過從海量的案例描述、相關文獻、媒體報道、社交媒體評價等多種來源中提取關鍵信息，使得模型能夠全麵、深入地了解每個案例的具體內容及其在不同平台上的表現。同時，大語言模型使用自然語言處理技術，從社會影響力、媒體關注度、示範帶動作用、政策參考價值以及社會貢獻度等多個維度對案例進行分析，形成對案例影響力的綜合評價，避免單一維度評分的片麵性，確保案例影響力評判的全麵性和科學性。在案例的影響力判斷方麵，人工評審不可避免地會受到了解信息有限等主觀因素的影響，而大語言模型則可以基於預設的算法和標準進行評分，從而保證評審過程的客觀性和一致性，減少人為偏差，提供更加公正的評審結果。

（一）影響力評分維度

長三角教育現代化典型案例影響力是指在長三角地區推進教育現代化過程中，某一具體案例對社會、教育體係、政策製定、媒體傳播以及社會效益等多個方麵產生的綜合性、可衡量的積極作用和示範效果。具體包含社會影響力、媒體關注度、示範帶動作用、政策參考價值以及社會貢獻度等5個維度。

（二）智能評分模型技術方法

本次評分模型采用了Agents框架，是由波形智能聯合蘇黎世聯邦理工大學和浙江大學，開發的 Agents 的開源智能體框架（《Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents》）。采用該框架的優勢在於能充分解決人工智能體的運行一旦開始，就幾乎脫離了人類的控製的問題，對任務規劃和執行一旦出錯，就會通過誤差傳播引起明顯的滾雪球效應，導致任務失敗概率很高的問題。由於本次典型案例影響力評分流程需要從數據智能采集、智能分析、案例分析、案例評分等多步驟融合任務，每一步任務都依賴上一步任務的輸出結果進行持續推進，故采用Agents SOP流程框架最為合適。

（三）智能模型評分實施過程

維度一：社會影響力

步驟1——數據采集：Agents框架利用網絡搜索功能，自動生成搜索查詢，收集案例相關的社會反響和討論情況。

步驟2——智能分析：通過分析搜索結果中的討論量、反響範圍和深度，評估案例是否引起了廣泛的社會關注和討論。

步驟3——案例推廣影響評估：通過數據篩選分析工具，確定資訊選擇範圍，以及案例推廣和實施對學校、師生和家長的影響範圍，以及對教育改革的積極作用。

維度二：媒體關注度

步驟1——主流媒體報道監測：Agents框架通過網絡搜索，監測案例是否被主流權威媒體報道，並記錄報道的頻率和熱度。

步驟2——新媒體平台關注度分析：利用智能體對新媒體平台（社交媒體、新聞網站等）的監測，評估案例在新媒體上的關注情況。

維度三：示範帶頭作用

步驟1——本地區內示範效果評估：Agents框架通過案例分析工具，評估案例在案例發生本地區的示範效果和帶動作用。

步驟2——跨區域影響分析：通過網絡搜索和數據分析，確定案例是否對其他地區的教育改革起到借鑒和推動作用，以及是否有效仿案例。

維度四：政策參考價值

步驟1——政府政策引用監測：Agents框架搜索政策文件和政府公告，監測案例是否被政府部門借鑒，為教育政策製定提供參考。

步驟2——政府關注分析：通過分析案例撰寫內容及附件材料，確定案例是否納入政府重點工作，體現對案例的重視程度。

維度五：社會貢獻度

步驟1——教育難題解決評估：Agents框架利用智能分析工具，評估案例實施是否解決了社會關注的教育難題和痛點。

步驟2——教育資源獲取貢獻分析：通過數據篩選和案例分析，評估案例是否為社會大眾更好地獲得優質教育資源做出了貢獻。 三、係統截圖

長三角“教育現代化”典型案例庫建設是貫徹落實習近平總書記在教育強國重要論述中強調的“教育數字化是開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口。”相關指示精神，是支撐服務黨和國家長三角一體化重大戰略部署，同時也是對教育治理數字化變革趨勢積極應對。通過對長三角教育現代化進程的生動總結與前瞻探索，典型案例庫成為連接政策與實踐的橋梁、深化改革與創新發展的引擎、製定教育發展規劃的智慧源泉。相關典型案例聚焦了教育現代化關鍵領域的代表性改革探索，充分展現了解決教育熱點難點問題取得的突出成效，反映了教育現代化發展的體製機製創新之舉，充分體現了長三角區域在促進學習者全麵發展、營造良好的學校育人環境、構建現代教育體係、提高教育治理水平、提升教育貢獻度、增強教育影響力等方麵的創新實踐。同時，案例覆蓋了教育現代化的多個維度，從學前教育到高等教育，從學校教育到終身學習，全麵而深入地揭示了教育現代化的全貌，為教育工作者提供了可操作、可借鑒的實踐範例，而且為其他地區提供了豐富的啟示和思路。具體效益有：

一是豐富監測評估的內容和形式，使評估結果更加全麵和立體,不僅僅局限於定量數據，結合典型案例的定性分析和描述更能反映教育實際，有助於展現長三角教育現代化發展的全貌；

二是發現監測評估指標難以反映的信息，可以抓住教育發展的微觀變化和新的動向，這些信息可能難以通過常規監測指標完全反映，但對於教育發展具有重要價值，有助於提升監測評估的前瞻性；

三是加深對教育問題的理解和認識，可以幫助深入分析問題的成因，理解問題產生和發展的脈絡，這比簡單的監測結果更能促進問題診斷的準確性和針對性，有助於教育發展的科學決策；

四是可以為教育決策提供情境依據和經驗借鑒，提供可借鑒和應用於實踐的案例和做法，作為監測評估數據的補充，有助於教育改革舉措的實效性。

此外，案例庫還能更好發揮典型案例的引領示範作用，通過總結長三角地區豐富的教育改革實踐，向世界更好展示長三角教育發展實踐和治理實踐的顯著成效，帶動世界範圍內專家學者、教師、學生真正了解、研究中國教育實踐，讓長三角教育現代化進程成為論證支撐中國式現代化實現的重要組成部分。