創澤機器人
CHUANGZE ROBOT
當前位置: 首頁> 新聞資訊> 人工智能應用> 百秋AIGC零售全鏈路數智洞察平台-幫助品牌獲得3%-5%的銷售增長

百秋AIGC零售全鏈路數智洞察平台-幫助品牌獲得3%-5%的銷售增長

來源: 上海百秋尚美科技編輯: 創澤時間:2024/7/10 主題: 其他[ 加盟]

在當前數字化轉型的浪潮下,零售行業的競爭日益加劇,百秋旨在通過大模型的應用,為行業提供典型的示範應用案例,展示如何利用人工智能技術提升品牌運營效率與消費者滿意度。

百秋AIGC零售全鏈路數智洞察平台(以下簡稱:百秋AIGC平台)構建了完善的客戶價值體係,除基於RFM模型對客戶的購買行為進行分析外,還整合了CRM(客戶關係管理)和CEM(客戶體驗管理)。通過品類構成與增速的細致研究,為品牌方提供科學的商品策略和價格製定指導。運用清華智譜、通義千問、GPT3.5、GPT4等大模型對大數據的訓練和分析,提升價值密度,優化商品均價與贈品價值策略,有效提升商品吸引力及銷售效率。通過深入分析真實的淨客單價,幫助品牌方精準定位價格策略,製定相應的市場對策。 百秋AIGC平台已應用於超百家品牌店鋪,支持品牌在天貓、京東和抖音平台,及官網小程序私域平台的數智化經營,實施後幫助品牌獲得3%-5%的銷售增長,消費者滿意度提升5%-20%,企業內部運營成本降低10%。

在數字零售行業的實際運營過程中,品牌方需要麵對大量的數據,包括銷售、人群、商品、訂單等各方麵,傳統的數據分析工具和方法無法高效、精準地滿足品牌方的精細化需求。品牌方迫切需要通過技術研發與業務流程的深度融合,實現從供應鏈管理到消費者體驗的全方位優化,運用大模型等先進的人工智能技術,針對人、貨、場等不同場景快速、精準地提供洞察分析和決策建議,從而實現進一步提升品牌運營效率。

百秋AIGC平台憑借在技術和科研方麵的持續投入,不斷麵向零售行業的延伸,實現數字化賦能高質量發展。百秋AIGC平台不僅專注於數字零售的全鏈路運營,還積極擴展至產業鏈上下遊,構建了一個完整的服務體係。通過加速品牌零售業務的數字化轉型,顯著提升了品牌的運營效率。百秋擁有200餘項知識產權,並在平台內集成了16款自主研發的應用,涵蓋從產品研發輔助到零售的多個環節,並與品牌方在設計和生產場景中進行深入探索,在同行業中處於領先地位。

主要能力:

1.數字零售全鏈路通用洞察分析:使用LLM搭建各品類的內容標簽體係,打造旗艦店流量+銷售的相關性產品,賦能產品的研發、生產以及營銷策略。同時實現運營商業洞察自動化,並支持多語言場景。

2.客服洞察定製:應用GPT的推理引擎,結合訂單、商品數據,完成自動化影響分析,形成可執行的業務洞察,直接驅動商品的生產、開發迭代,以及營銷、零售的調整。

3.構建完善的客戶價值體係:整合CRM(客戶關係管理)和CEM(客戶體驗管理),CRM係統通過整合交易記錄、溝通曆史等行為文本,優化客戶互動和服務效率;而CEM則從客戶角度出發,分析客戶滿意度調查、反饋和社交媒體互動等態度文本,從而全麵提升客戶體驗。

技術創新:

1.百秋在現有大模型的基礎上,使用自主研發的RAG技術、推理引擎以及知識庫,在應用場景上做創新探索。

2.在客戶價值體係以及商品複購知識圖譜,百秋借鑒行業的最佳實踐,融合百秋在時尚、運動、美妝行業獨有的電商經驗和技術手段,推動行業發展。具體技術包括:

? LLM大模型:使用了GPT3.5、GPT4、通義千問、智譜AI等模型,提升客戶服務質量,通過對話管理和意圖識別,提高銷售效率。

? 大數據和AI:使用OLAP分析、線性回歸、神經網絡等,以深入理解消費者偏好,優化產品分類和營銷策略。

? NLP:通過技術如Word2Vec, NER, Bert分析社交媒體和電商平台上的消費者反饋。

? RFM用戶分層模型:根據用戶在電商購物和訂單的主要特征,進行分類排隊,分清重點和一般,從而有區別地確定市場營銷和客戶觸達方式。

實施效果及應用落地情況:

目前百秋AIGC平台在數字零售市場中,已應用於超百家品牌店鋪,支持品牌在天貓、京東和抖音平台,及官網小程序私域平台的數智化經營。

社會效益:

百秋AIGC平台為零售行業,特別是品牌方提供了一種革命性的方式,通過集成先進的自然語言處理技術,百秋AIGC平台能夠理解和響應品牌方的需求,提供即時、準確的客戶服務解決方案。幫助企業構建更加智能化、自動化的全鏈路解決方案,並支持多語言場景,匹配國際品牌的本土化需求,通過技術創新應用帶動數字零售產業鏈高質量發展。

經濟效益:

直接經濟效益因阿裏平台業務的複雜度難以全麵量化,但通過實施本方案,品牌方獲得3-5%的銷售增長,在行業退款率普遍上漲的情況下,較大盤少漲3%。應用推廣情況: 本技術解決方案已應用於企業內部及市場化推廣。在內部應用,主要通過大模型訓練和分析客戶數據來優化決策過程,平均降低了25%的市場分析費用。客戶價值體係的集成使得消費者滿意度提高5%-20%,內部運營成本降低10%。在市場化、產業化應用,該技術方案已應用於天貓、京東和抖音平台,及小程序私域平台的店鋪運營。





AIPC與雲端聯動的星環無涯問知大模型-支持與企業知識庫的雲邊算力聯動

配備了自研的RAG模塊,該模塊可在AIPC上本地化運行,為豐富的知識庫應用提供強大的支持;保障了用戶知識和應用的隱私性和高效性

Alaya NeW 智算操作係統-包含國內外多種算力資源的適配、納管、調度和優化

在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了高效的鏈接,通過AI基礎軟件的創新,實現算力資源的最大化利用。也首次提出了統一的算力服務計量單位“度”(DCU),以推進標準化的算力計量計費

AI智能采編係統-一站式媒體新聞發布解決方案

具備強大的語言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態融合能力、遷移學習等;利用大量的媒體數據對模型進行定向訓練,使得模型在媒體行業展現出超強的專業能力

2024中國AI商業落地投資價值研究報告-分析了AI技術在不同行業中的應用現狀

探討了AI技術在金融、製造、能源化工、傳媒、商貿零售、醫藥生物、交通運輸、教育、政務等多個行業的應用情況;預測了AI技術未來的發展趨勢和潛在的商業機會

2024人工智能發展白皮書-中國人工智能相關企業數量居世界第二

中國人工智能相關企業數量居世界第二,軟件開發貢獻僅次於美國,顯示出中國在全球人工智能領域的重要地位;。應用層的挑戰主要來自於成本壓力和商業化落地的困難

中國醫療業人工智能行業應用發展圖譜2023-醫療AI產品研發及優化仍是重點

隨著理論突破速度開始放緩,深度學習技術進入升級優化階段,驅動圖像分類、機器翻譯等多類感知任務提升準確率,在政策的支持下,持續釋放技術紅利,促進醫療AI技術生態不斷完善

大模型企業發展麵臨的問題與困境-算力 資金 人才

大模型訓練和應用麵臨著算力和能耗算力方麵的挑戰;大模型在數據和資金方麵也麵臨著挑戰; 大模型發展在技術和人才方麵也麵臨著挑戰

中國大模型開源生態體係代表性廠商—華為,鵬程·盤古

鵬程·盤古模型是全球首個全開源2000億參數的自回歸中文預訓練語言大模型,在知識問答、知識檢索、知識推理、閱讀理解等文本生成領域表現突出

大模型開源生態體係的創新主體與創新機製-開源是未來

開源大模型是基於開源軟件模式,由全球開發者共同參與、共同維護、共同發展的機器學習模型。開源由開源規則、開源對象、開源基 礎設施、參與主體組成

人工智能技術架構的演變與新趨勢-七大核心能力

第三階段AI聚焦學習環節,注重大模型的建設,AI能力覆蓋學習和執行;第四階段則聚焦執行與社會協作環節,開始注重人機交互協作,注重人類對人工智能的反饋訓練

發展人工智能產業的重要性與新機遇

數據、算力、算法作為人工智能發展的核心三要素已經具備基礎條件;大數據+大算力+通用大模型成為新的發展範式;大模型開源生態成為推動AI產業發展的重要模式

人工智能開源大模型生態研究-開源為先 場景突破

深入分析了人工智能大模型的開源生態體係,探討了其在不同行業中的應用,並展望了未來的商業化潛力與挑戰,閉源大模型的融資規模高於開源大模型
資料獲取
人工智能應用
==最新資訊==
百秋AIGC零售全鏈路數智洞察平台-幫助
AIPC與雲端聯動的星環無涯問知大模型-
Alaya NeW 智算操作係統-包含國
AI智能采編係統-一站式媒體新聞發布解決
2024中國AI商業落地投資價值研究報告
中國商用服務機器人市場份額報告-市場整體
人工智能全球治理上海宣言-促進人工智能發
2024人工智能發展白皮書-中國人工智能
中國醫療業人工智能行業應用發展圖譜202
數字中國發展報告(2023年)-算力總規
中國人工智能產業創新版圖:“極化”和“擴
2024年協作機器人行業發展前景-協作機
2024年機器人靈巧手行業發展前景-市場
2024年中國康複機器人行業市場前景-政
第一到第五範式:經驗範式 理論範式 計算
==機器人推薦==
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)

智能消毒機器人

智能消毒機器人

機器人開發平台

機器人開發平台


機器人底盤Disinfection Robot消毒機器人講解機器人迎賓機器人移動機器人底盤商用機器人智能垃圾站智能服務機器人大屏機器人霧化消毒機器人紫外線消毒機器人消毒機器人價格展廳機器人服務機器人底盤核酸采樣機器人機器人代工廠智能配送機器人噴霧消毒機器人圖書館機器人導引機器人移動消毒機器人導診機器人迎賓接待機器人導覽機器人
版權所有 必威主頁中國運營中心:北京 清華科技園九號樓5層 中國生產中心:山東日照太原路71號
銷售1: 4006-935-088銷售2: 4006-937-088客服電話: 4008-128-728

Baidu
map