騰訊出品：2024年十大科技應用趨勢

2024年數字科技前沿應用趨勢的報告，由騰訊發布。報告涵蓋了多個領域，包括高性能計算、人工智能、機器人技術、基因計算、數字交互引擎、腦機接口、沉浸式媒體、星地直連通信、eVTOL（電動垂直起降飛行器）、虛擬電廠等。以下是報告的核心內容概要：

一、高性能計算：報告討論了高性能計算（HPC）的發展趨勢，包括CPU+GPU的2.0架構升級，以及量子計算、雲計算和邊緣計算的融合。強調了計算能效的重要性，並預測了高性能計算市場的未來增長。

二、人工智能：報告指出，人工智能（AI）正朝著通用AI（AGI）發展，多模態智能體和AI科學家的概念正在成為現實。AI在科學研究、醫療、教育等領域的應用正在加速。

（1）通用人工智能（AGI）的進展：報告預測，AI技術正朝著通用人工智能邁進，這意味著AI將能夠執行多種任務，具備更廣泛的應用能力。AGI的發展將使AI成為新生產力，對全球經濟和社會產生深遠影響。

（2）多模態智能體：AI技術將從單一的文本、圖像、視頻（2D和3D）擴展到聲、光、電等多模態，實現跨模態遷移。這將推動AI應用的廣度，使其能夠更好地理解和生成多模態內容。

（3）AI科學家：報告提到，AI將能夠在科學研究中扮演重要角色，通過自動化和優化研究過程，提高科學家的生產力。AI科學家有望在特定領域協助或主動完成某些任務，甚至在某些情況下超越人類。

（4）AI治理：隨著AI能力的增強，確保AI技術的安全、公平和可解釋性變得尤為重要。報告強調了建立跨國風險緩解政策和推動AI倫理研究的重要性。

（5）端側大模型：AI推理將越來越多地在端側設備上運行，如手機、PC、耳機等，這將提高數據處理效率，節省雲端服務器資源，並增強用戶隱私保護。

（6）AI與科學研究的結合：AI將通過理論探索、實驗設計、數據分析等方向為科學發現提供動力。特別是在基因科學領域，AI將幫助科學家預測蛋白質結構，優化藥物研發過程。

（7）AI對齊技術：為了確保AI與人類價值觀和倫理原則相一致，報告提到了多種技術和治理措施，如人類反饋的強化學習（RLHF）、憲法AI（Constitutional AI）等，以構建更加安全可靠的大模型。

（8）AI在行業中的應用：報告預測，AI將在各個行業中發揮更大的作用，特別是在醫療、教育、交通、能源等領域，AI將推動這些行業的數字化轉型和智能化升級。

這些趨勢表明，AI技術將繼續快速發展，並在各個領域中扮演越來越重要的角色。同時，隨著AI技術的成熟，如何確保其安全、公平和符合倫理將成為一個重要的議題。

三、機器人技術：報告強調了人形機器人的發展，特別是在集成人工智能、高端製造和新材料技術方麵。人形機器人有望成為繼計算機、智能手機之後的顛覆性產品。

（1）人形機器人的智能化：報告指出，人形機器人將集成人工智能、高端製造和新材料等先進技術，成為繼計算機、智能手機之後的顛覆性產品。這些機器人將具備更高級的感知、決策和執行能力，能夠在複雜環境中更好地與人類互動。

（2）大模型嵌入：通過將大語言模型（LLM）嵌入機器人本體，可以顯著提升機器人的環境感知、任務分解、規劃流程以及與環境交互的能力。這種集成使得機器人能夠更好地理解和執行複雜的任務。

（3）雲邊結合的分布式計算平台：雲邊結合的計算平台將強化機器人的訓練和分析決策速率，使得機器人能夠更快地學習和適應新環境。

（4）靈巧手技術：報告強調了靈巧手技術的發展，這將增強人形機器人的微操作和近操作能力。多感知、多自由度功能融合以及微型驅動器的產業化將進一步推動這一技術的進步。

（5）機器人視覺和運動控製：隨著視覺-語言大模型和運動控製技術的進步，人形機器人將能夠更準確地感知周圍環境並執行複雜的動作。

（6）自主學習和自進化能力：報告提到，機器人將具備更強的自主學習和自進化能力，能夠在遇到新任務時快速適應和學習，無需額外的數據和訓練。

（7）行業應用的拓展：報告預測，人形機器人將在工業、服務業、醫療、教育等多個領域得到應用，特別是在關鍵技術突破方麵，如打造人形機器人的“大腦”和“小腦”、突破“肢體”關鍵技術等。

（8）政策和市場支持：國家政策的支持和市場規模的預測顯示，人形機器人市場有望在未來幾年內實現顯著增長，這將為機器人技術的發展提供強大的推動力。

這些趨勢表明，機器人技術正朝著更加智能化、自主化和人性化的方向發展，未來將在多個領域實現廣泛應用，同時也會麵臨技術、倫理和社會等方麵的挑戰。

四、基因計算：AI與基因計算的結合正在幫助我們更好地理解生命科學，特別是在基因檢測、分析、預測和調控方麵。報告提到了AI在基因組學、生物製藥和個性化醫療中的應用。

五、數字交互引擎：報告討論了數字交互引擎在遊戲、文旅、汽車、工業等領域的應用，以及它如何推動數字孿生技術的發展。

六、腦機接口：報告探討了腦機接口（BCI）在醫療、軍事、教育和人機交互等領域的潛力，以及它如何促進人腦與人工智能的和諧共生。

七、沉浸式媒體：報告提到了3D、全真在場的新世界，以及腦機接口在醫療和交互革命中的應用。

八、星地直連通信：報告強調了衛星互聯網在推動泛在網絡覆蓋方麵的作用，以及它如何改變應急方式和出行模式。

九、eVTOL：報告討論了電動垂直起降飛行器（eVTOL）的發展，包括其在城市空中交通、區域客運、快遞等領域的應用前景。

十、虛擬電廠：報告探討了虛擬電廠在能源變革中的作用，特別是在新能源消納、電力電子化和碳中和目標實現中的關鍵角色。

報告還提到了這些技術領域的挑戰和機遇，以及它們如何影響未來的社會和經濟發展。報告由騰訊集團的多位專家和顧問共同撰寫，旨在為行業提供前瞻性的洞見。

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