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AIoT白皮書:解鎖未來商業價值的關鍵_AIoT產業智能白皮書2023

來源: IDC 曠視編輯: 創澤時間:2023/12/7 主題: 其他[ 加盟]

當前,盡管 AI在部分典型場景已經實現了成熟的規模部署,如城市安防、智能推薦和流程自動化等場景,為企業和組織帶來了巨大的收益。然而麵對行業用戶多樣的智能 化需求, AI如何真正走出實驗探索期,實現與不同行業的眾多業務場景的融合,幫助企業實現商業價值,是AI在企業數字化轉型中麵臨的首要挑戰。

有60 %的受訪者認為“現有解決方案過於通用,不夠適配 行業具體場景”。A I解決方案需要與行業自身長期運轉而 沉澱下來的商業邏輯與行業經驗相融合。除了成熟的技術 能力外, AI產品 /解決方案對行業具體場景的全方位適配必 不可少。

同樣,有60%的受訪者認為“解決方案應用門檻高,企業 IT 架構 /基礎設施適配難度高”。對於很多企業來說,算法訓 練相對容易實現,但如何與實時推理結合起來部署到實際應 用場景,卻是一個難題。AI的部署與企業的存儲係統、算力 分布、網絡設施以及等IT基礎設施能力息息相關,AI運行依 賴於大量數據的采集與傳輸,並要求係統快速學習、實時反 饋。因而企業需要完備的IT基礎設施,才能保證AI解決方案 的正常運轉。

此外,“A I在雲端訓練結果難以實時反饋到前端設備執行 ” 是受訪者認為AI部署的第三大挑戰。AI為各行各業植入“大 腦”,然而缺少決策環節和執行環節的打通,“大腦”缺少 “軀幹”,難以將決策轉化為實際行動,因此當前AI應用往 往停留在自動識別與分類學習的階段,仍需要使用者來判斷 下一步如何操作,然後再下達指令給前端設備,效率提升大 打折扣。

其他諸如 AI應用缺乏核心功能下沉、相關人才匱乏、數據問題 嚴重及投入回報比低下等,都是 AI實現規模化應用亟待解決的 問題。

IDC認為,A I與 IoT技術的融合,將有助於解決A I規模化應用麵 臨的重重挑戰,打通A I應用的最後一公裏。


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