2023年被稱為“AI元年”,人工智能、AI大模型概念迅速點燃市場。本篇報告重點關注人工智能相關技術在廣泛 的企業服務領域所帶來的變革應用研究,將洞察中國AI技術如何為企業服務領域帶來發展與應用方麵的升級和演變,同時分析行業規模、落地應用、未來趨勢,提供AI變革企業服務場景應用的理解和解讀。
GPT-4點燃AI發展浪潮,大模型引起社會高度關注
從2018年OpenAI提出的參數為1.17億的GPT算法,到2020年推出參數為1,750億的GPT-3,參數實現了 116倍的增長,跨足千億級大模型,對2019年的NLP模型構成巨大衝擊。隨後,OpenAI推出基於GPT- 3.5Turbo模型,具備更大參數和更高精度,進一步普及了人工智能。今年,OpenAI在3月15日發布了多 模態預訓練大模型GPT-4,其技術原理和訓練機製與GPT-3.5相似,但引發了公眾對AI的極大熱情。 GPT-4經過升級,提升了ChatGPT的圖像識別能力、文字限製擴展至2.5萬字、專業性回答的準確性以及 風格變換能力。與以往模型相比,GPT-4最顯著的創新之一是其多模態能力。
隨著大模型技術成熟,未來大模型有望在各領域廣泛應用並實現商業化
語言大模型的助力下,垂直領域的應用呈現出更高的專業性、高質量的產出以及在特定任務上的卓越表現。目前,這些應用已廣泛滲透到金融、政務、交通、醫療、教育等領域。AI大模型在高度滲透的應用 領域取得成功的原因在於其擁有豐富高質量的數據、強烈的技術需求和創新要求,以及規範的商業環境。 此外,這些領域對客觀、理性建議的需求也激勵大模型提供更準確、更有邏輯的解決方案,以滿足高級 決策和戰略製定的要求。這一成功不僅推動了行業的發展,也為大模型應用提供了新的機遇和動力。
AI大模型在服務型產業中能顯著降低成本,推動企業服務創新和提效
AI大模型對各類產業的影響程度各不相同。在服務型產業中,AI能夠實現5.8%的顯著成本降低,主要集 中在客戶營銷、客戶運營、客戶服務等獲取和轉化客戶的成本方麵,具有高替代潛力。在媒介型產業中, 成本降低比例為2.8%,主要表現在銷售渠道管理和營銷內容等關鍵領域。對於產品型產業,AI有望減少 1.6%的成本,這些企業通常在產品研發設計和市場營銷方麵投入較多,因此未來將通過自動生成產品模 型、外觀設計以及宣傳材料來重塑工作模式。然而,在製造型和基礎源頭型產業中,AI大模型的滲透率 相對較小,成本下降幅度僅為0.5%。
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