中國服務機器人行業未來的主要發展趨勢

針對中國服務機器人行業的發展，商業模式創新、業務模式創新、技術創新決定了服務機器人未來的主要發展趨勢

商業模式創新

未來服務機器人廠商主要聚焦在拓展服務機器人細分賽道、提供定製化服務、打造品牌、渠道、生態一體化和 軟硬件一體化的商業模式。

打造一體化服務、持續拓展下遊細分賽道，可以使中國服務 機器人廠商擁有更高的用戶粘性

1、 拓增細分賽道：多賽道經營，持續擴展應用賽道，擴展服務機器人研發產品線。 豐富服務領域和對象，推動機器人產品向各應用領域加速滲透。 根據市場需求不斷拓展產品矩陣。

2、 定製化服務：針對不同公司的需求提供個性化定製服務。例如海底撈的主要需 求為：餐品配送，讓服務員更專注於看台服務 ；餐具回收，做到 翻台不中斷，提升翻台率 ；機器人運行時長需要超過8小時 ；科 技感要強，提升服務體驗。服務機器人廠商可以根據客戶需求進 行軟硬件針對性部署和設計。

3、打造品牌、渠道和生態一體化：打造全流程覆蓋，品牌可以幫助企業塑造形象，建立消費者信任。 渠道則可以幫助企業更好地將產品推向市場，提高銷售效率。而 生態則可以通過整合產業鏈上下遊資源，提供更優質的服務和更 高效的運營。同時全流程一體化也可以幫助企業快速從消費端得 到用戶體驗反饋，以幫助服務機器人廠商做出針對性布局，提供 更好服務。

4、軟件+硬件相結合：將服務機器人本體製造和軟件開發進行結合，以軟件使用增加用 戶對服務機器人使用的粘性。利用一個服務中台，可以快速部署 服務機器人，根據場景需求控製服務機器人行為。並利用雲服務 加深服務機器人廠商對客戶需求的了解，從而更好服務客戶。

業務模式創新

多場景融合，實現實現一個服務機器人可以完成在多場景下完成工作；細分場景深耕、提升服務機器人能力是 服務機器人未來業務發展趨勢

未來客戶更偏向服務機器人廠商針對服務機器人主要應用場 景持續深耕和，實現服務機器人多場景融合

1、現階段6大行業應用場景及需求

酒店： 室內配送，酒店清潔，房間、酒店用品消毒，入住引導等服務

餐飲： 室內配送，餐廳、廚房清潔，餐廳烹飪，廚房、餐廳消毒，就 餐引導，創新營銷、幫助餐廳獲客等服務

外賣、物流： 室外配送、室內配送、快遞消毒、倉儲清潔等服務

金融服務： 引導、協助辦理業務，消毒，清潔等服務

教育： 教課、清潔、消毒等服務

醫療衛生： 清潔、消毒、配送、做手術、谘詢引導等服務

2、服務機器人未來應用趨勢

實現多場景融合

實現一個服務機器人可以完成在多場景下完成工作 （例如：同時完成餐飲配送和迎賓等工作，或同時 完成清潔和消毒等工作） 細分場景深耕、提升服務機器人能力

更加深耕各場景的需求，使服務機器人可以更加適 配各個場景進行服務（例如把服務機器人做的更小 巧，服務機器人在擁擠的人群中也可以輕鬆穿梭）

利用人工智能增強服務機器人交互能力，在引導場 景等可以進行更好的服務

提高安全屬性（例如進一步提升自動駕駛技術，使 服務機器人發生事故概率降到接近於0）

技術創新

掌握核心技術的廠商在未來的發展中更有可能突破服務 機器人現有能力的局限，拓展新服務場景。 人形服務機器人能夠適應各種現實生活場景，使得服務 機器人能從專用轉向通用。

針對傳統服務機器人廠商，掌握核心技術在未來突破服務機 器人現有能力和拓展新服務場景上擁有更多可能性

之前雖然全球頭部商用服務機器人廠商多為中國企業，但大部分核心零部件依舊依賴進口，自研實力有限。近些年中國服務機器人廠商逐項突破核心技術“卡 脖子”難題，實現大幅降低生產成本，保障供應鏈暢通穩定。

目前，中國服務機器人廠商例如普渡科技、獵戶星空、擎朗智能等服務機器人廠商實現了服務機器人核心軟件、硬件的自主研發。擁有自主研發能力並掌握核 心技術的廠商在未來的發展中更有可能突破服務機器人現有能力的局限，拓展新服務場景。

人形機器人最基本的特征是具有人類的外形特征和行動能力。 人形機器人相比工業機器人擁有更高級的感知交互係統，包括傳感模塊和軟件方麵（導航技術、智能決策 等 ）。與傳統服務機器人相比更需要保持平衡，傳統服務機器人有底盤，用輪式驅動，不存在摔倒問題，人形機器人比服務機器人更高，靠雙足行走，並需要適應不同 的地麵，每個關節受力更加複雜，對減速器負載和電機響應速度要求更高。

人形機器人的意義：人形機器人能夠適應各種現實生活場景（例如人形機器人可以上下樓梯，而現在主流的機器人都是輪胎為底），使得服務機器人能從專用轉向通用。 人類生活場景複雜，與人體結構相似度較高的人形機器人能夠在人類生活環境中自如運動，不需要為人形機器人特別改造環境。同時，人形機器人外形與人類相似，更容 易在心理上為人所接受，除了讓人的生活方式變得更加便捷化和智能化之外，還能提供更加人性化的服務。人形機器人的通用性將逐漸打開其應用場景，遠期市場空間廣 闊。

人形機器人現階段難以量產主要原因有兩點。1、價格過於昂貴，Tesla Optimus預期造價是2萬美元一個，小米Cyber One大概10萬美元而波士頓動力的Atlas造價達到 了200萬美元。2、技術不夠成熟，例如：續航能力、運動能力等，都還是目前需要急需解決的問題。

查看更多相似文章