Interactive Natural Language Processing
這篇論文綜述了交互自然語言處理 (iNLP) 的概念及其在不同領域的應用。iNLP 是一種新興的自然語言處理 (NLP) 範式,旨在解決現有框架中存在的限製,同時與人工智能的最終目標保持一致。
在這個框架中,語言模型被視為能夠觀察、行動和從外部實體獲得反饋的代理。具體而言,語言模型可以與人類進行交互,更好地理解和滿足用戶需求,個性化回答,符合人類價值觀,並改善用戶體驗;與知識庫進行交互,增強語言表示,提高響應的上下文相關性,並動態利用外部信息生成更準確、明智的回答;與模型和工具進行交互,有效地分解和處理複雜的任務,利用特定領域的專業知識解決特定子任務,並促進社交行為模擬;與環境進行交互,學習著地表示語言,有效處理推理、計劃和決策等任務。
該論文提出了 iNLP 的統一定義和框架,並對 iNLP 進行分類,包括交互對象、交互界麵和交互方法等各個組件。此外,論文還探討了該領域的評估方法、應用、倫理和安全問題,並討論了未來的研究方向。該綜述論文為對 iNLP 感興趣的研究人員提供了一個全麵的指南,並為該領域的當前景觀和未來趨勢提供了一個廣闊的視角。
論文: https://www.aminer.cn/pub/646c3addd68f896efa5d195b/
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