商湯大模型倫理原則與實踐白皮書：日日新，思無邪

2022年，是人工智能發展曆程中極具裏程碑意義的一年。以ChatGPT為代表的生成式人工智能工具迅速火爆全球，成為人類邁向通用人工智能（Artificial General Intelligence）時代的曆史性節點之一。

ChatGPT基於NLP基礎模型（NLP即自然語言處理），體現出跨知識 領域、跨語種、多模態為特征的海量知識挖掘、人機自然交流，能實現撰寫代碼、回答問題、書寫論文、詩歌、劇本等指令，可以讓AI生 產力從重複性體力生產環節向認知和創造性生產環節延伸。上線僅兩個月，ChatGPT活躍用戶便突破1億大關，一舉成為人類科技史上費者增長速度最快的應用程序。

ChatGPT這一現象級應用的成功，標誌著人工智能正式進入以 “基礎模型+微調”為主要特征的生產範式，推動人工智能進入2.0階段。2012 年，後來被譽為“人工智能教父”的Geoffrey Hinton帶領團隊憑借卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）在 ImageNet 的比賽中獲得冠軍，標誌著機器的視覺識別能力能夠超越人眼識別準確率，開啟了人工智能工業化的進程。由此，人工智能開始走進一個個應用場景。這一階段，人工智能的生產範式屬於典型的 “手工作坊”模式，即人工智能廠商需要針對每個細分場景開發專屬的模型，進而導致人工智能開發周期長，落地成本高，成為人工智能規模化應用亟待突破的製約。

ChatGPT等預訓練大模型應用的成功打破了“手工定製”的生產範式，通過“基礎模型+微調”的方式，使得一個基礎模型能夠快速適配海量的下遊應用，為人工智能的規模化落地提供了一條可行的路徑。如果以生產模式的差異作為分界線，我們大致可以將2022年之前的人工智能發展階段定義為人工智能1.0階段（AI1.0階段），將2022年之後的人工智能發展階段定義為人工智能2.0階段（AI2.0階段）。

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點顯著變化：

一是任務類型由封閉場景轉向開放任務；

二是數據處理模態由單一模態轉向多模態；

三是模型類型由判別式模型轉向生成式模型；

四是生產模式由“手 工作坊”轉向“基礎模型+微調”

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