CVPOS自助收銀的挑戰以及商品識別算法工程落地方法和經驗

AI+零售

首先，AI+零售定義為以人工智能為核心技術，為零售行業降本增效，增強用戶的體驗。也就是人工智能在傳統行業裏，是為了提升它的效率、降成本、整合資源並增強體驗。但在實踐中發現，AI的能力並沒有我們期待的那麼美好，所以在落地的過程中，更需要腳踏實地的抓緊節省成本的關鍵指標。

近幾年，接觸到AI+零售的概念，大概是從16或17年的無人店開始，它確實是風靡一時，但是到後麵主要是往自助結算、人臉支付、智慧營銷及門店管理的方向發展。形態變得越來越沉穩，看到大家在風口前麵慢慢冷靜下來，回歸到務實和理性，這是行業健康發展非常樂於看見的情況。為什麼無人店不能夠堅持下去，或者說現在越來越少？一個原因可能是人的誠信問題；另一個是管理、維護成本還很高，而體驗卻沒達到非常極致的效果，所以大家也不再往這個方麵去考慮。

目前AI+零售會有哪些業態呢？我們總結了4大產品業態。第一是自助結算，第二是無感購物，第三是新型支付，第四是智慧營銷。

自助結算是在收銀環節節省成本，從整個零售行業來考慮，結算是在所有消費行為的末端，也是最容易想到並且場景最容易控製的，所以大家都願意在這方麵進行研發。自助收銀產品主要是自助結算台，包括RFID的和視覺的，另外還有一些掃碼設備，購物車以及冰箱等。實踐證明，這些設備做的越簡單，越易用，節省成本的效果就越顯著。

第二是無感購物，拿了就走，這是最接近無人店的一種產品。他沒有固定的結算的流程，挑完商品之後，出門就完成自動結算。它大概經曆了兩代，第一個是RFID的模式，第二個是完全基於視覺的模式。RFID相對比較簡單，而且比較容易實現，隻要在商品上加入特定的標簽，出門時通過感應完成商品的檢測，從而生成訂單。RFID實際上完成了一種成本轉移，把末端的結算的成本轉移到中間用來貼標簽、管理商品的成本。而視覺方案確實是解決了成本轉移的問題，但是它本身造價比較高，要求的運算能力、傳感器的精度、規模都非常的大，而且並非真的無人，還需要按照一定規則進行運營，所以真正達到無人落地還需要很長的一段時間，它涉及到成本、技術和客戶顧客的習慣的問題。為什麼還繼續堅持做這樣的產品？或許這是人類對未來的生活方式的期許和信仰。

第三是支付，自從誕生了掃碼支付以後，我們攜帶現金的機會大大降低，這方麵確實改變了我們的生活。下一步肯定會向無感支付的方向發展，它的第一階段是人臉支付，我們在17年時借助微信的免密支付，率先推出了人臉支付+手勢識別的模式，實現零接觸的支付方式。隨著人們對支付安全性的信心越來越強，人臉支付在未來必定成一個比較流行的趨勢。

第四是智慧營銷方麵，可以通過一些會員識別的方式，對會員做精準的推薦，向商戶提供合適的營銷策略。門店可以借助布置的傳感係統，比如用於人臉支付的人臉識別機，識別會員，然後通過室內的監控攝像頭進行客流統計，並且獲取一些購買行為的情況，做大數據的處理，就可以向門店提供供應鏈管理、門店運營、營銷推薦等服務，讓門店的經營更加省時省力。

這四個的產品模式都是圍繞在提高效率，這也沒有違背剛剛提到的人工智能就是為了節省成本這一點。下麵從收銀環節來介紹人工智能落地的應用情況。

CVPOS自助收銀的應用和商品識別的難點

我們講到的自助收銀設備叫做CVPOS，從名稱看出它是借助視覺的技術的POS機。首先從它的基本的需求開始介紹，作為一個自助設備，它的基本功能是要自己操作，輸出訂單並完成結算，而不需要其他人員參與，這是產品最頂層的需求。再往下探一些需求，相比於掃碼支付而言，怎樣提升體驗呢？它可以一次識別多個，並且解決掃碼不能解決的非標品問題。根據這兩級的需求，產品的模式是嚐試用攝像機拍攝結算台上的所有的商品，用視覺模型進行識別。當然也可以用別的傳感器，但是視覺是最準確的。如果大家了解這個行業，可能會出現用重力傳感器去識別，但是它的限製會高很多。