教育機器人經曆了從概念先行到價格營銷到回歸內容與價值本質的發展階段變遷。
人工智能技術的發展推動整個教育機器人市場的變革。教育機器人發展初期以技術概念為主要賣點,但技術成熟度不夠導致實際產 品性能不足;發展中期,市場上產品同質化嚴重，魚龍混雜,存在大量低價格戰與營銷大戰；目前及未來階段，行業正逐步回歸教 育本質，希望人工智能技術與教育應用真正進行深度結合，創造實際價值。
發展早期：技術概念為產品主要賣點。
發展中期：低價格與營銷為市場主要特征。
現階段及未來：技術與教育深度結合.專注細分場景
摘自：《2020中國服務機器人產業發展研究報告》
機器人感知係統包括傳感器的選擇和配置，以及算法和實現，利用了一個單目相機，一個短程二維激光測距儀，車輪編碼器和慣性測量單元。
低級技能學習或建模的三種主要方法：動態運動基元(DMP)，高斯混合建模與回歸(GMM-GMR)，隱馬爾科夫模型（HMM）
人類教師提供的示教被用來推斷執行高級技能的意圖,現代方法也使用基於獎勵函數的強化學習方法來實現期望目標
蘇州行政審批局實現機器人導覽服務。5G 高速互聯網接入服務。異地超高清視頻通話
由於機器視覺可以提供目標物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息，且精度相當高，成本相對較低，因此以往關於植物檢測的研究大多基於機器視覺
武漢大學薛龍建教授團隊研製出一種迷你軟體機器人Geca-Robot，其可精準控製方向和速度，可在廢墟狹縫、生物體內完成各種複雜作業
人工智能技術在安全領域的應用需求日益迫切，人工智能自身的安全問題也不容小覷，安全與人工智能並舉，雙方的融合發展與創新是我強國戰略中不可忽視的重要助推因素
專注於極簡主義設計方法。在保留擬人化設計的許多優點的同時，在設計和控製方麵進行原則性的簡化，可以合理地降低係統的複雜度，包括執行器、傳感器和程序代碼的數量
輔助機器人必須能夠在日常生活活動中與環境和人類安全地互動和合作，這意味著手需要小、輕、靈活
醫療服務機器人根據醫院需求分別執行遞送化驗單、藥物等工作，用機器人代替醫護過程中簡單但耗力的流程化工作
在巨大的公共衛生危機麵前，無人機能夠進入疫情嚴重區域自動噴灑消毒劑，降低應急人員被病毒感染的風險
泵和傳感器可以安裝在靠近手臂的機器人底座上進行保護，並實現與機械手遠程連接
