| 創澤機器人 |
| CHUANGZE ROBOT |
2020年，人工智能（AI）技術開始進入後深度學習時代。
以深度學習為代表的AI技術在感知層麵突破後開始演進。
應用仍在追趕技術的步伐，並深入挖掘深度學習技術體係紅利。投資規模降低、商業模式轉變等多方麵因素導致產業發展放緩。
雖然AI已經廣泛用於日常生活中，但當前仍然處於弱AI階段，強AI“道艱且長”。認知AI是實現強AI的必經之路，但缺乏突破，融合不同機器學習流派開始活躍。
在2019年，基於深度學習的視覺、語音、自然語言處理等研究仍占據主流，人們開始聚焦技術的“理解”。
軟件訓練框架開始收斂，用於推斷的專用芯片日益增多。
AI應用門檻將不斷降低，人人可用的AI技術將深刻改變人類生產生活。目前，AI研究持續火熱態勢，新技術和新算法百花齊放，我國學術界及產業界貢獻巨大。以深度學習為代表的AI技術將對傳統ICT技術產業體係帶來深遠影響。應用領域不斷擴大，弱AI服務應用大放異彩，但強AI技術突破還需時日。
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