企業智能化建設手段與方法實現全新變革,逐漸向全場景、全流程、全層級深度融合應用轉變。隨著智能化技術的不斷發展和應用深入,企業智能建設從部分場景、外部維護、單點優化逐漸向係統化、全麵化轉變,通過智能基礎設施和智能應用雙驅重塑企業智能化發展勢能。
一方麵,企業建設完善人工智能中台、知識中台、大模型等智能基礎設施,築牢了企業智能的底座、打造了企業的知識大腦、拓寬了企業的全新賽道,整體上夯實了企業智能化發展的根基。例如國有六大銀行、電力、石油等大型央企都已經建設了各類智能基礎設施,並依托該設施為企業的智能轉型提供支持。
另一方麵,智能文檔處理、智能會議、知識管理、智能客服等各類企業智能應用不斷發展,全麵賦能企業辦公、管理、決策、風控、營銷、服務等各個環節,促進業務的數據化與知識化、工作流程的信息化與智能化。智能基礎設施和智能應用相輔相成,智能基礎設施促進智能應用的敏捷高效,智能應用助推智能基礎設施底座的升級優化,共同推動企業智能化的加速發展。
AI軟件設施在近兩年成為產業焦點,AI開源框架生態,預訓練大模型體係,AI軟件平台生態等內容都得到了長足的發展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源
到端的MLOps一體化工具和細分場景的專項工具都非常火熱,端到端工具追求大而全的功能集,專項工具在局部或某些場景下功能和性能較好
規模化是指整合了豐富的人工智能開發,部署,測試,運維等能力,標準化是指將異構的軟硬件環境封裝為標準化的界麵,可擴展是指可以不斷適配新的技術和工具
器人流程自動化,智能流程管理,低代碼應用平台,流程挖掘等工具和平台,銜接起了企業級各類複雜業務場景,其綜合應用,互使能是超級自動化發揮效能的重要手段
知識和數據雙輪驅動的人工智能技術路線展現了強勁的發展潛力,知識的融合應用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規模預訓練模型等人工智能技術中的效果
AI與傳統科學領域的深度融合,極大拓展該領域解決問題的能力;傳統科學領域的進步和對AI技術的需求加速了AI本身的發展;AI4S的研究範圍也擴展到了更多基礎問題領域
生成式AI借助生成對抗學習等技術,能夠生成更加真實,更有創意,更有趣味的內容,生成式AI既是生產要素,也是生產工具,在寫作和編程等方麵也取得進展。
大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業大模型,為支撐應用方更便捷地開發和部署大模型,多家頭部企業發布了行業大模型及開發工具
AI創新的步伐正在加速;AI研發工具傳播更加廣泛;AI正在改變人機關係;AI帶來的顛覆性創新;機器與人的關係方麵都將麵臨現實的倫理挑戰
發展和應用人工智能首先要體現出四大價值,即尊重,保護和提升人權及人類尊嚴,構建和平,公正與相互依存的人類社會
隨著人工智能時代的到來,智能化也成為家電業發展的一大趨勢,智能電視占比最大達55%,智能空調、智能洗衣機、智能冰箱,分別占比24%
不斷強化無監督/弱監督學習由量變到質變,將助推企業從前期的迅速擴張到穩定期高效化運作的新階段;AI與數字內容產業的深度耦合,構築數字內容生成新範式