某全球頭部日用消費品公司在華公司為保持其市場領先地位，需要在品牌建設、銷售管理優化等方麵實現全 麵的智能化。因此，其數據科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進行了規劃。
具體而言， 該團隊篩選應用場景的標準有三個：
第一，優先考慮費用支持較大的場景；
第二，重點考慮數據層麵的問題, 包括數據的充足度、數據獲取的難易程度、數據的有效度；
第三，能夠用算法從數據中找到規律，從而解決該業務問題。
基於上述方法，該公司如下五類方向落地了多個AI應用，顯著降低了公司的費用支出。
第一，媒體規劃，即將媒體預算以最優的方式分配投入給不同的媒體形式，如視頻、站內、電視、戶外廣告 等。
第二，精準廣告定位，即把廣告投向更精準、更有可能產生購買行為的用戶。
第三，會員活動設計，即針對會員的過往的表現設計合理的會員活動。
第四，促銷優化，即根據曆史數據來優化未來促銷活動的規劃，減少促銷費用的投入。
第五，供應鏈管理，包括倉庫的分布、送貨路線的規劃、庫存的管理等。
2022愛分析人工智能應用實踐報告
人工智能市場定義為一個更廣的概念,包括了支撐人工智能開發與應用的基礎設施層,技術開發層,技術服務層和行業應用層四個領域的眾多細分市場
闡述了全球人工智能產業迭代趨勢與特征,全球人工智能人才發展的現狀分析;中國人工智能人才培養現狀,模式與關鍵問題
基於2205家人工智能企業、15家國家級人工智能開放創新平台、52家人工智能新型研發機構和48家新型平台，全麵刻畫和概括出我國人工智能和經濟社會全麵融合發展的現狀和趨勢
中國智能語音市場在未來幾年仍處於上升趨勢，預計2023年智能語音市場規模將達到564.8億元，同比增長率雖有所下降但趨於平穩，語音市場仍具有較大發展空間
機器視覺技術在工業領域中應用，核心功能包括產品識別、測量、定位及檢測，是實現產品分揀、裝配、 搬運、質檢等多個生產環節智能化轉型的核心技術
分析目前電信網絡智能化的總體發展態勢與應用現狀，實現網絡的泛在智能能力， 幫助運營商實現數字化轉型，帶動整個電信產業的智能升級。
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報告從善政、惠民、興業、智融四個部分對知識圖譜技術在其他行業中的代表性應用場景進行梳理，對知識圖譜未來的發展和應用做出展望，對城市數字化、智慧化發展的創新場景進行展示
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