SIFT、PCA-SIFT、SURF 、ORB、 VJ 等目標檢測算法優缺點對比及使用場合比較
人體姿態估計便是計算機視覺領域現有的熱點問題，其主要任務是讓機器自動地檢測場景中的人“在哪裏”和理解人在“幹什麼”
Adam 算法便以其卓越的性能風靡深度學習領域，該算法通常與同步隨機梯度技術相結合，采用數據並行的方式在多台機器上執行
音樂科技、音樂人工智能與計算機聽覺以數字音樂和聲音為研究對象，是聲學、心理學、信號處理、人工智能、多媒體、音樂學及各行業領域知識相結合的重要交叉學科，具有重要的學術研究和產業開發價值
專家(查紅彬,陳熙霖,盧湖川,劉燁斌,章國鋒)從計算機視覺發展曆程、現有研究局限性、未來研究方向以及視覺研究範式等多方麵展開了深入的探討
羅晶博士和楊辰光教授團隊提出，遙操作機器人係統可以自然地與外界環境進行交互、編碼人機協作任務和生成任務模型，從而提升係統的類人化操作行為和智能化程度
卡扣式裝配廣泛應用於多種產品類型的製造中，卡扣裝配是結構性的鎖定機製，通過一個機器學習框架將人類識別成功快速裝配的能力遷移到自主機器人裝配上。
基於行為序列的深度學習推薦模型搭配高性能的近似檢索算法可以實現既準又快的召回性能，如何利用這些豐富的反饋信息改進召回模型的性能
機器人輔助穿衣通常人工的將衣服附在機器人末端執行器上，忽略機器人識別衣服抓取點並進行抓取的過程，從而將問題簡化
百度AI開發平台高級研發工程師餅幹老師，為大家係統講解企業在AI模型開發中的難點，以及針對這些難點，百度EasyDL專業版又是如何解決的
SmartFog可以輕鬆地將人工智能分析微服務部署到雲、霧和物聯網設備上，其架構支持與現有係統的靈活集成，提供了大量的實現方案,要用下一代人工智能算法來彌補現有解決方案的不足。
深度學習對推動術前手術規劃尤其重要，手術規劃中要根據現有的醫療記錄來計劃手術程序，而成像對於手術的成功至關重要
