隨著人工智能時代的到來，下一代媒體將由人工智能驅動，人工智能可能給數字內容領域帶來重塑。其中，可以實現換臉、人臉合成、語音合成、視頻生成甚至數字虛擬人等諸多應用形式的“深度合成”技術，作為人工智能發展到一定階段的產物，逐步從deepfake、deepnude等色情性的換臉視頻的陰影中走了出來，迎來了商業化時代。AI虛擬主播、電商平台上的“數字試穿”、電影後期製作、社交產品中的人臉融合、合成人臉和合成虛擬形象用於在線營銷、合成聲音用於失聲患者發聲，以及數字虛擬人等創新性的應用持續湧現，“深度合成”技術的社會福祉日益彰顯。但由於對技術的不了解，人們對“深度合成”技術還存在諸多偏見和誤解，例如認為“深度合成”就是“深度偽造”，認為“深度合成”會徹底衝擊社會信任，等等。
為此，騰訊研究院、騰訊優圖實驗室共同完成報告《AI生成內容發展報告2020——“深度合成”（deep synthesis）商業化元年》，並基於該報告總結出了人們對該技術的十個誤解，希望通過澄清這些誤解，幫助人們更全麵地了解深度合成技術的發展和應用情況。
AI生成內容發展報告
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