傳統的推薦係統通常由兩部分構成,分別是 Candidate Generation(候選生成)和 Ranking(排序),以下圖中經典的 YouTube 視頻推薦為例[1],整個係統分為了兩層:第一層是 Candidate Generation(候選生成),負責從全量的視頻中快速篩選出幾百個候選視頻,這一步通常也被成為 Matching(召回);第二層是 Ranking(排序),負責對幾百個視頻進行精準打分並重新排序,決定最終向用戶展示的結果順序。
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